Фреймворк с открытым исходным кодом для агентного ИИ в финансовых исследованиях, объединяющий LLM, детерминированные инструменты оценки и мультиагентные рабочие процессы.
Open source альтернатива:Bloomberg Terminal
Эта страница описывает проект с открытым кодом и не является инвестиционной рекомендацией. Торговля и инвестиции могут привести к убыткам: оцените риски самостоятельно и соблюдайте законы своей страны перед использованием.
FinRobot — фреймворк агентного ИИ с открытым исходным кодом для поддержки финансовых решений: от анализа акций, количественной торговли и оценки рисков до инвестиционного банкинга, прямых инвестиций и управления капиталом. В его архитектуре задачи разделены: языковые модели отвечают за рассуждения, пояснения и подготовку отчётов, а все финансовые показатели — например, DCF, DDM, LBO, WACC, анализ компаний-аналогов и симуляция Монте-Карло — рассчитываются на чистом Python с отслеживанием происхождения данных.
В репозитории представлены три поколения проекта. finrobot_desktop (V2) — актуальная production-система, настольная рабочая среда для исследований на базе PydanticAI, FastAPI и React/Tauri. Lead Agent координирует работу агентов данных, анализа, моделирования, синтеза и подготовки отчётов, а также агентов-дебатёров bull, bear и judge. finrobot_equity (V1) — веб-приложение для самостоятельного размещения, которое формирует HTML- или PDF-отчёт по акциям на основе тикера. finrobot_autogen (V0) — исходная библиотека на AutoGen, лежащая в основе научной статьи; в неё входят обучающие ноутбуки, и она предназначена для обучения, а не для production.
Настольное приложение V2 доступно для macOS на Apple Silicon; локальный веб-интерфейс и CLI запускают тот же движок на других платформах. Проект распространяется по лицензии Apache-2.0.
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Открытые большие языковые модели, дообученные для финансовых задач: анализа тональности, прогнозирования и тестов по финансовой обработке естественного языка.
Ориентированная на AI платформа Microsoft для количественных инвестиций: данные, обучение моделей, бэктестинг и исполнение ордеров.
Плагин для Obsidian, который добавляет в ваше хранилище AI-агентов opencode, Claude Code и Codex для исследований, письма и работы с заметками.
Открытый персональный торговый агент: исследования, бэктесты, paper-трейдинг и подключение к брокерам через CLI, Web UI, API или MCP.
Мультиагентная система инвестиционного анализа на базе LLM для рынка акций A-share: семь ролей аналитиков и дебаты быков и медведей.
Открытая платформа данных на Python, объединяющая финансовые и другие источники и предоставляющая к ним доступ из Python, Excel, AI-агентов и через REST API.