Открытый движок VYNN AI — агента, который отвечает на вопросы об акциях, рассчитывая оценки, строя модели и готовя отчёты с источниками.
Open source альтернатива:Bloomberg Terminal
Эта страница описывает проект с открытым кодом и не является инвестиционной рекомендацией. Торговля и инвестиции могут привести к убыткам: оцените риски самостоятельно и соблюдайте законы своей страны перед использованием.
Этот репозиторий содержит агента, на котором работает VYNN AI — персональный финансовый аналитик. Цикл рассуждений обрабатывает вопрос на обычном языке, выбирает нужные инструменты и за секунды отвечает на простые вопросы о рынке. Для полного анализа компании агент собирает финансовые данные, строит оценочную модель в Excel из десяти вкладок с формулами, пересчитывающимися в реальном времени, анализирует новости и примерно за две минуты готовит исследовательский отчёт со ссылками на источники.
Архитектура отделяет работу с языком от арифметических расчётов. Детерминированный калькулятор определяет рейтинг и целевую цену на 12 месяцев, а валидатор сверяет каждую цифру с результатами расчётов и требует, чтобы большинство важных утверждений сопровождались ссылками на использованные данные. Если целевые цены аналитиков, располагающих достаточным покрытием компании, отличаются от результатов модели, система показывает обе оценки, а не скрывает расхождение.
Проект написан на Python, работает с моделями OpenAI и Anthropic и использует инструменты в стиле LangGraph. В него входят точка входа для командной строки, поддержка Docker, скриптовые конвейеры и набор тестов. Лицензия разрешает просмотр исходного кода, поэтому для использования и распространения требуется письменное разрешение VYNN AI.
Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/Agentic-Analyst/stock-analyst.gitПерейдите в папку проекта
cd stock-analystСоздайте виртуальное окружение и установите зависимости
python3.11 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.lockСкопируйте шаблон env, задайте OPENAI_API_KEY и запустите анализ
cp .env.example .env && python main.py --pipeline chat --email you@example.com --timestamp 20260101_120000 --user-prompt "Analyze NVDA. Should I buy?"Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Открытый harness для AI-агентов, которые исследуют рынки и торгуют: рабочие пространства для исследований, запланированные оповещения и контролируемые брокерские ордера.
Открытые большие языковые модели, дообученные для финансовых задач: анализа тональности, прогнозирования и тестов по финансовой обработке естественного языка.
Набор готовых к подключению навыков, которые добавляют LLM-агентам финансовые возможности: новости, данные по акциям, анализ настроений, прогнозы и отчёты.
Референсные AI-агенты, навыки и коннекторы данных для рабочих процессов в инвестиционном банкинге, аналитике акций, прямых инвестициях и управлении капиталом на базе Claude.
Python-фреймворк NVIDIA для генерации синтетических датасетов с нуля или на основе исходных данных с помощью семплеров, LLM, моделей изображений и валидаторов.
TypeScript-фреймворк для AI-агентов с долговременной когнитивной памятью, опциональной HEXACO-личностью, оркестрацией мультиагентных команд и единым интерфейсом для 13 LLM-провайдеров.