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Agentic-Analyst

Agentic-Analyst/stock-analyst

VYNN AIを支えるオープンソースエンジン。コードで株価を評価し、モデルと出典付きレポートを作成して質問に答えるエージェントです。

代替できる製品:Bloomberg Terminal

GitHub で見る公式サイト
スター
130
フォーク
10
未解決の Issue
0
最終コミット
20 日前

このページはオープンソースプロジェクトの紹介であり、投資助言ではありません。取引や投資には損失のリスクがあります。ご利用前にご自身でリスクを判断し、お住まいの地域の法令に従ってください。

これは何？

このリポジトリは、パーソナル金融アナリストであるVYNN AIを支えるエージェントです。推論ループが自然言語の質問を読み取り、必要なツールを選んで、相場に関する簡単な質問に数秒で回答します。企業を詳しく分析する場合は、財務データを収集し、数式がリアルタイムに反映される10シート構成のExcel評価モデルを作成し、ニュースをスクリーニングしたうえで、約2分で出典付きの調査レポートを作成します。

言語処理と算術計算を分離した設計です。決定論的な計算器が格付けと12か月後の目標株価を算出し、バリデーターがすべての数値をその計算結果と照合するとともに、重要な文の大半に実行時の根拠を引用するよう求めます。十分なアナリスト予想があり、モデルの予測と異なる場合は、差を隠さず両方の見解を示します。

Pythonで実装され、OpenAIまたはAnthropicのモデルで動作し、LangGraphに似たツール利用方式を採用しています。コマンドラインのエントリーポイント、Docker対応、スクリプト化されたパイプライン、テストスイートを備えています。ライセンスはソースコード公開型のため、利用および再配布にはVYNN AIから書面による許可を得る必要があります。

主な機能

  • 01質問ごとにツールを選択する推論エージェント。固定パイプラインはありません
  • 02数式がリアルタイムに反映される10シート構成のExcel評価モデルと感度分析表
  • 03決定論的な計算器が格付けと目標株価を算出し、バリデーターがすべての数値を検証
  • 04単一のインターフェースを通じてOpenAIとAnthropicのモデルに対応
  • 05コマンドラインのエントリーポイント、Dockerイメージ、スクリプト化された分析パイプライン
  • 06リリース前に固定された企業群を再分析する毎晩のカナリアテスト

ユースケース

  • 株価、テクニカル指標、オプション価値に関する簡単な回答を得る
  • 企業の評価モデル案と出典付き調査レポートを作成する
  • LLMエージェントと決定論的な財務計算を組み合わせる方法を学ぶ
  • 出力を自ら検証するツール利用エージェントの設計を確認する

クイックスタート

  1. 1

    リポジトリをクローンする

    git clone https://github.com/Agentic-Analyst/stock-analyst.git
  2. 2

    プロジェクトフォルダーに移動する

    cd stock-analyst
  3. 3

    仮想環境を作成して依存関係をインストールする

    python3.11 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.lock
  4. 4

    envテンプレートをコピーしてOPENAI_API_KEYを設定し、分析を実行する

    cp .env.example .env && python main.py --pipeline chat --email you@example.com --timestamp 20260101_120000 --user-prompt "Analyze NVDA. Should I buy?"

使う前に知っておきたいこと

  • エージェントの実行にはOpenAI APIキー（またはAnthropic）が必要です。
  • このライセンスはソース公開型です。使用、複製、改変、配布には書面による許可が必要です。

収録されている特集

オープンソースの AI エージェント・フレームワークとアプリオープンソースのパーソナル AI エージェント

トピック

#agentic-ai#financial-modeling#dcf-valuation#langgraph#tool-use#llm#python#personal-agent#price-prediction#sentiment-analysis

よくある質問

stock-analyst とは？
VYNN AIを支えるオープンソースエンジン。コードで株価を評価し、モデルと出典付きレポートを作成して質問に答えるエージェントです。 このリポジトリは、パーソナル金融アナリストであるVYNN AIを支えるエージェントです。推論ループが自然言語の質問を読み取り、必要なツールを選んで、相場に関する簡単な質問に数秒で回答します。企業を詳しく分析する場合は、財務データを収集し、数式がリアルタイムに反映される10シート構成のExcel評価モデルを作成し、ニュースをスクリーニングしたうえで、約2分で出典付きの調査レポートを作成します。
stock-analyst は無料で使えますか？ライセンスは？
stock-analyst は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
stock-analyst は今もメンテナンスされていますか？
活発にメンテナンス中。stock-analyst の最終コミットは 2026年10月18日 です。
stock-analyst は何に使えますか？
株価、テクニカル指標、オプション価値に関する簡単な回答を得る 企業の評価モデル案と出典付き調査レポートを作成する LLMエージェントと決定論的な財務計算を組み合わせる方法を学ぶ 出力を自ら検証するツール利用エージェントの設計を確認する
stock-analyst のインストール方法は？
リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/Agentic-Analyst/stock-analyst.git プロジェクトフォルダーに移動する: cd stock-analyst 仮想環境を作成して依存関係をインストールする: python3.11 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.lock envテンプレートをコピーしてOPENAI_API_KEYを設定し、分析を実行する: cp .env.example .env && python main.py --pipeline chat --email you@example.com --timestamp 20260101_120000 --user-prompt "Analyze NVDA. Should I buy?"
stock-analyst はどこで入手できますか？
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/Agentic-Analyst/stock-analyst

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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Claudeを基盤に、投資銀行、株式調査、プライベートエクイティ、ウェルスマネジメントの業務向けAIエージェント、スキル、データコネクタのリファレンスを提供します。

AI・機械学習#financial-services#claude#ai-agents
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