Motor de código abierto de VYNN AI, un agente que responde preguntas sobre acciones calculando valoraciones y modelos, y generando informes con citas mediante código.
Alternativa open source a:Bloomberg Terminal
Esta página presenta un proyecto de código abierto y no constituye asesoramiento de inversión. Operar e invertir puede generar pérdidas: evalúa el riesgo por tu cuenta y cumple las leyes de tu país antes de usarlo.
Este repositorio contiene el agente que impulsa VYNN AI, un analista financiero personal. Un ciclo de razonamiento lee una pregunta en lenguaje natural, selecciona las herramientas que necesita y responde preguntas rápidas sobre el mercado en cuestión de segundos. Para analizar una empresa en profundidad, recopila datos financieros, crea un modelo de valoración en Excel de diez pestañas con fórmulas dinámicas, analiza las noticias y redacta un informe de investigación con citas en unos dos minutos.
El diseño separa el lenguaje de los cálculos. Una calculadora determinista establece la recomendación y el precio objetivo a 12 meses, y un validador comprueba cada cifra frente a ese cálculo y exige que la mayoría de las afirmaciones relevantes citen las pruebas obtenidas en la ejecución. Cuando los precios objetivo de analistas con buena cobertura difieren del modelo, el resultado muestra ambas posturas en lugar de ocultar la discrepancia.
El proyecto está escrito en Python, funciona con modelos de OpenAI o Anthropic y utiliza herramientas al estilo de LangGraph. Incluye un punto de entrada de línea de comandos, compatibilidad con Docker, pipelines con scripts y un conjunto de pruebas. La licencia permite consultar el código fuente, por lo que el uso y la redistribución requieren permiso por escrito de VYNN AI.
Clona el repositorio
git clone https://github.com/Agentic-Analyst/stock-analyst.gitAccede a la carpeta del proyecto
cd stock-analystCrea un entorno virtual e instala las dependencias
python3.11 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.lockCopia la plantilla env, configura OPENAI_API_KEY y ejecuta un análisis
cp .env.example .env && python main.py --pipeline chat --email you@example.com --timestamp 20260101_120000 --user-prompt "Analyze NVDA. Should I buy?"Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Entorno open source para agentes de IA dedicados a la investigación de mercados y el trading, con espacios de trabajo de investigación, alertas programadas y órdenes de corretaje sujetas a aprobación.
Modelos de lenguaje grandes de código abierto ajustados para tareas financieras, como análisis de sentimiento, pronósticos y benchmarks de NLP financiero.
Colección de skills listas para usar que añaden capacidades financieras a agentes LLM: noticias, datos bursátiles, sentimiento, pronósticos e informes.
Agentes de IA de referencia, skills y conectores de datos para flujos de trabajo de banca de inversión, análisis de acciones, capital privado y gestión patrimonial, basados en Claude.
Framework de Python de NVIDIA para generar datasets sintéticos desde cero o a partir de datos semilla, con samplers, LLMs, modelos de imagen y validadores.
Framework de IA para agentes en TypeScript con memoria cognitiva persistente, personalidad HEXACO opcional, orquestación multiagente e interfaz unificada para 13 proveedores de LLM.