Harness de agentes de IA open source para pesquisa de mercado e trading, com espaços de pesquisa, monitoramentos agendados e ordens de corretagem com aprovação.
Agentic-Analyst/stock-analyst
Motor open source por trás do VYNN AI, um agente que responde a perguntas sobre ações calculando avaliações, modelos e relatórios com fontes no próprio código.
Alternativa open source a:Bloomberg Terminal
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Esta página apresenta um projeto de código aberto e não constitui aconselhamento de investimento. Negociar e investir pode gerar perdas: avalie o risco por conta própria e siga as leis do seu país antes de usá-lo.
O que é?
Este repositório contém o agente que alimenta o VYNN AI, um analista financeiro pessoal. Um ciclo de raciocínio lê uma pergunta em linguagem natural, escolhe as ferramentas necessárias e responde a perguntas rápidas sobre o mercado em segundos. Para uma análise completa de uma empresa, reúne dados financeiros, cria um modelo de avaliação no Excel com dez abas e fórmulas dinâmicas, filtra notícias e redige um relatório de pesquisa com fontes em cerca de dois minutos.
O projeto separa a linguagem da aritmética. Uma calculadora determinística define a recomendação e o preço-alvo para 12 meses, e um validador confere cada número com base nesse cálculo e exige que a maioria das afirmações relevantes cite as evidências da execução. Quando as recomendações de analistas bem fundamentadas diferem do modelo, o resultado apresenta as duas posições em vez de ocultar a divergência.
O projeto é escrito em Python, funciona com modelos da OpenAI ou da Anthropic e usa ferramentas no estilo LangGraph. Inclui um ponto de entrada de linha de comando, suporte a Docker, pipelines com scripts e uma suíte de testes. A licença permite acesso ao código-fonte, mas o uso e a redistribuição exigem autorização por escrito da VYNN AI.
Recursos principais
- 01Agente de raciocínio que escolhe ferramentas para cada pergunta, sem um pipeline fixo
- 02Modelo de avaliação no Excel com dez abas, fórmulas dinâmicas e tabelas de sensibilidade
- 03Calculadora determinística define a recomendação e o preço-alvo; um validador confere cada número
- 04Compatível com modelos da OpenAI e da Anthropic por meio de uma única interface
- 05Ponto de entrada de linha de comando, imagem Docker e pipelines de análise com scripts
- 06Verificação canário noturna que recria um conjunto fixo de empresas antes do lançamento
Casos de uso
- Obter uma resposta rápida sobre o preço, os indicadores técnicos ou o valor de opções de uma ação
- Gerar um rascunho de modelo de avaliação e um relatório de pesquisa com fontes para uma empresa
- Estudar como combinar um agente LLM com cálculos financeiros determinísticos
- Analisar o projeto de um agente que usa ferramentas e valida as próprias saídas
Início rápido
- 1
Clone o repositório
git clone https://github.com/Agentic-Analyst/stock-analyst.git - 2
Acesse a pasta do projeto
cd stock-analyst - 3
Crie um ambiente virtual e instale as dependências
python3.11 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.lock - 4
Copie o modelo env, configure OPENAI_API_KEY e execute uma análise
cp .env.example .env && python main.py --pipeline chat --email you@example.com --timestamp 20260101_120000 --user-prompt "Analyze NVDA. Should I buy?"
Antes de usar
- É necessária uma chave de API da OpenAI (ou Anthropic) para executar o agente.
- A licença permite acesso ao código-fonte; o uso, a cópia, a modificação ou a distribuição exigem autorização por escrito.
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Perguntas frequentes
- O que é stock-analyst?
- Motor open source por trás do VYNN AI, um agente que responde a perguntas sobre ações calculando avaliações, modelos e relatórios com fontes no próprio código. Este repositório contém o agente que alimenta o VYNN AI, um analista financeiro pessoal. Um ciclo de raciocínio lê uma pergunta em linguagem natural, escolhe as ferramentas necessárias e responde a perguntas rápidas sobre o mercado em segundos. Para uma análise completa de uma empresa, reúne dados financeiros, cria um modelo de avaliação no Excel com dez abas e fórmulas dinâmicas, filtra notícias e redige um relatório de pesquisa com fontes em cerca de dois minutos.
- stock-analyst é gratuito? Qual é a licença?
- stock-analyst é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- stock-analyst ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de stock-analyst foi em 18 de out. de 2026.
- Para que posso usar stock-analyst?
- Obter uma resposta rápida sobre o preço, os indicadores técnicos ou o valor de opções de uma ação Gerar um rascunho de modelo de avaliação e um relatório de pesquisa com fontes para uma empresa Estudar como combinar um agente LLM com cálculos financeiros determinísticos Analisar o projeto de um agente que usa ferramentas e valida as próprias saídas
- Como instalar stock-analyst?
- Clone o repositório: git clone https://github.com/Agentic-Analyst/stock-analyst.git Acesse a pasta do projeto: cd stock-analyst Crie um ambiente virtual e instale as dependências: python3.11 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.lock Copie o modelo env, configure OPENAI_API_KEY e execute uma análise: cp .env.example .env && python main.py --pipeline chat --email you@example.com --timestamp 20260101_120000 --user-prompt "Analyze NVDA. Should I buy?"
- Onde consigo stock-analyst?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Agentic-Analyst/stock-analyst
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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