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Agentic-Analyst/stock-analyst

VYNN AI 背后的开源智能体,用代码计算估值、财务模型和带引用的研究报告来回答股票问题。

可替代:Bloomberg Terminal

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本页只介绍开源项目,不构成投资建议。交易和投资可能造成亏损,使用前请自行评估风险,并遵守当地法律法规。

这是什么?

本仓库是个人金融分析工具 VYNN AI 的智能体核心。推理循环读取自然语言问题,按需调用工具:简单的行情、技术指标、期权定价等问题几秒内给出答案;完整的公司分析则会收集财务数据,生成包含实时公式的十页签 Excel 估值模型,筛选新闻,并在两分钟左右输出带引用的研究报告。

语言理解与数值计算是分开的。确定性计算器决定评级和 12 个月目标价,校验器会把每个数字与计算结果比对,并要求大部分关键句子引用本次运行的证据。当分析师目标价与模型结果差距较大时,输出会并列展示两方观点,而不是隐藏分歧。

项目使用 Python 编写,可接入 OpenAI 或 Anthropic 模型,提供命令行入口、Docker 支持、脚本化流水线和测试套件。许可证为源码可见但需授权,使用、复制或分发需事先获得 VYNN AI 的书面许可。

核心功能

  • 01推理智能体按问题选择工具,没有固定流程
  • 02十页签 Excel 估值模型,包含实时公式和敏感性表
  • 03确定性计算器决定评级与目标价,校验器逐项核对数字
  • 04通过统一接口同时支持 OpenAI 与 Anthropic 模型
  • 05提供命令行入口、Docker 镜像和脚本化分析流水线
  • 06发布前每晚用固定公司清单运行估值回归检查

适用场景

  • 快速查询股票价格、技术指标或期权定价
  • 为某家公司生成估值模型草稿和带引用的研究报告
  • 研究如何将大模型智能体与确定性金融计算结合
  • 参考一个会校验自身输出的工具调用智能体的设计

快速上手

  1. 1

    克隆仓库

    git clone https://github.com/Agentic-Analyst/stock-analyst.git
  2. 2

    进入项目目录

    cd stock-analyst
  3. 3

    创建虚拟环境并安装依赖

    python3.11 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.lock
  4. 4

    复制环境变量模板并设置 OPENAI_API_KEY,然后运行分析

    cp .env.example .env && python main.py --pipeline chat --email you@example.com --timestamp 20260101_120000 --user-prompt "Analyze NVDA. Should I buy?"

使用前须知

  • 运行智能体需要 OpenAI API 密钥(或 Anthropic 密钥)。
  • 许可证为源码可见型;使用、复制、修改或分发需要书面授权。

收录于专题

标签

#agentic-ai#financial-modeling#dcf-valuation#langgraph#tool-use#llm#python#personal-agent#price-prediction#sentiment-analysis

常见问题

stock-analyst 是什么?
VYNN AI 背后的开源智能体,用代码计算估值、财务模型和带引用的研究报告来回答股票问题。 本仓库是个人金融分析工具 VYNN AI 的智能体核心。推理循环读取自然语言问题,按需调用工具:简单的行情、技术指标、期权定价等问题几秒内给出答案;完整的公司分析则会收集财务数据,生成包含实时公式的十页签 Excel 估值模型,筛选新闻,并在两分钟左右输出带引用的研究报告。
stock-analyst 可以免费使用吗?用的什么许可证?
stock-analyst 以 Other 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
stock-analyst 还在维护吗?
活跃维护中。stock-analyst 最近一次提交是在 2026年10月18日。
stock-analyst 适合用来做什么?
快速查询股票价格、技术指标或期权定价 为某家公司生成估值模型草稿和带引用的研究报告 研究如何将大模型智能体与确定性金融计算结合 参考一个会校验自身输出的工具调用智能体的设计
stock-analyst 怎么安装和运行?
克隆仓库: git clone https://github.com/Agentic-Analyst/stock-analyst.git 进入项目目录: cd stock-analyst 创建虚拟环境并安装依赖: python3.11 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -r requirements.lock 复制环境变量模板并设置 OPENAI_API_KEY,然后运行分析: cp .env.example .env && python main.py --pipeline chat --email you@example.com --timestamp 20260101_120000 --user-prompt "Analyze NVDA. Should I buy?"
在哪里获取 stock-analyst?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/Agentic-Analyst/stock-analyst

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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