NVIDIA-NeMo/DataDesigner

Что это?

Ключевые возможности

• 01Генерирует текст, структурированные данные и изображения с помощью семплеров, LLM, моделей изображений или исходных датасетов.
• 02Учитывает зависимости между полями, чтобы управлять связями между ними при генерации.
• 03Проверяет результаты с помощью валидаторов на Python и SQL, собственных валидаторов и оценщиков на базе LLM.
• 04Подключает генерацию к локальным или удалённым MCP-серверам и записывает трассы взаимодействия.
• 05Поддерживает плагины для дополнительных источников данных и этапов обработки.

Сценарии использования

• Создание синтетических отзывов покупателей или каталогов товаров с заданными атрибутами для тестирования или обучения.
• Генерация пар «вопрос — ответ» на основе документов для обучения ретриверов.
• Создание проверенных датасетов использования инструментов или взаимодействия агентов.

Быстрый старт

1. 1

   Установите Data Designer из PyPI

   pip install data-designer
2. 2

   Укажите API-ключ для поставщика моделей по умолчанию

   export NVIDIA_API_KEY="your-api-key-here"
3. 3

   Запустите пример на Python из README, чтобы просмотреть сгенерированные данные

Что важно знать

• !Для генерации нужен API-ключ поставщика моделей, например NVIDIA Build, OpenAI или OpenRouter.
• !Телеметрия собирается по умолчанию. Ее можно отключить, задав NEMO_TELEMETRY_ENABLED=false.
• !NVIDIA Build предназначен только для оценки и тестирования, а не для использования в production.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое DataDesigner?

Python-фреймворк NVIDIA для генерации синтетических датасетов с нуля или на основе исходных данных с помощью семплеров, LLM, моделей изображений и валидаторов. NeMo Data Designer — фреймворк для создания синтетических датасетов, который позволяет делать больше, чем просто отправлять запросы языковой модели. Значения в столбцах можно получать из статистических распределений, генерировать с помощью LLM или моделей изображений либо брать из существующих исходных датасетов. Поля можно связать зависимостями, чтобы сохранять согласованность между ними.

DataDesigner можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

DataDesigner распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

DataDesigner всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в DataDesigner — 5 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать DataDesigner?

Создание синтетических отзывов покупателей или каталогов товаров с заданными атрибутами для тестирования или обучения. Генерация пар «вопрос — ответ» на основе документов для обучения ретриверов. Создание проверенных датасетов использования инструментов или взаимодействия агентов.

Как установить DataDesigner?

Установите Data Designer из PyPI: pip install data-designer Укажите API-ключ для поставщика моделей по умолчанию: export NVIDIA_API_KEY="your-api-key-here" Запустите пример на Python из README, чтобы просмотреть сгенерированные данные

Где скачать DataDesigner?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner