Открытые большие языковые модели, дообученные для финансовых задач: анализа тональности, прогнозирования и тестов по финансовой обработке естественного языка.
RKiding/Awesome-finance-skills
Набор готовых к подключению навыков, которые добавляют LLM-агентам финансовые возможности: новости, данные по акциям, анализ настроений, прогнозы и отчёты.
Open source альтернатива:Bloomberg Terminal
- Звёзды
- 3,072
- Форки
- 384
- Открытые issues
- 5
- Последний коммит
- 7 месяцев назад
Что это?
Awesome Finance Skills — это набор папок с навыками для AI-агентов. Каждый навык — модуль на основе SKILL.md, который добавляет конкретную финансовую возможность, чтобы агент отвечал на вопросы о рынке с опорой на актуальные данные, а не только на знания, полученные при обучении.
Навыки охватывают сбор финансовых новостей из более чем 10 источников, данные по акциям материкового Китая, Гонконга и США (поиск тикеров, OHLCV, фундаментальные показатели), оценку настроений с помощью FinBERT или LLM по шкале от -1.0 до +1.0, а также прогнозирование временных рядов с помощью Kronos с поправкой на новости. Другие навыки отслеживают, как инвестиционные сигналы со временем усиливаются, ослабевают или опровергаются, строят диаграммы цепочек распространения влияния в формате Draw.io XML, создают аналитические отчёты и выполняют веб-поиск с возможностью локального RAG.
Навыки можно устанавливать по отдельности с помощью npx skills или копировать папку skills в глобальный каталог навыков агента или каталог проекта. Поддерживаются такие агенты, как OpenCode, Claude Code, Codex, Antigravity и OpenClaw.
Ключевые возможности
- 01Собирает финансовые новости и актуальные темы из более чем 10 источников, включая данные Polymarket.
- 02Получает котировки, данные OHLCV и фундаментальные показатели для акций материкового Китая, Гонконга и США.
- 03Оценивает настроения с помощью FinBERT или LLM по шкале от -1.0 до +1.0.
- 04Прогнозирует временные ряды с помощью модели Kronos с поправкой на новостные сигналы.
- 05Создаёт диаграммы цепочек распространения влияния на рынке в формате Draw.io XML.
- 06Позволяет устанавливать отдельные навыки через npx skills или копировать их в стандартные каталоги навыков агентов.
Сценарии использования
- Попросить AI-агента объяснить, как изменение цен на сырьё или макроэкономическое событие может повлиять на акции материкового Китая или США.
- Получать актуальные котировки и фундаментальные показатели для списка наблюдения в рабочем процессе агента.
- Создавать черновик аналитического инвестиционного отчёта с графиками на основе собранных новостей и данных.
- Отслеживать, как меняется инвестиционная гипотеза по мере поступления новостей.
Быстрый старт
- 1
Установите нужный скилл с помощью npx
npx skills add RKiding/Awesome-finance-skills@alphaear-news - 2
Или клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills.git - 3
Скопируйте скиллы в папку skills вашего агента (пример для OpenCode)
cp -r Awesome-finance-skills/skills/* ~/.config/opencode/skills/
Что важно знать
- Скиллы — это плагины для LLM-агентов, поэтому для их использования нужен агентский фреймворк, например OpenCode, Claude Code или Codex.
- В README не указано, какие API-ключи или источники данных нужны для скиллов новостей, акций и прогнозов.
Темы
Частые вопросы
- Что такое Awesome-finance-skills?
- Набор готовых к подключению навыков, которые добавляют LLM-агентам финансовые возможности: новости, данные по акциям, анализ настроений, прогнозы и отчёты. Awesome Finance Skills — это набор папок с навыками для AI-агентов. Каждый навык — модуль на основе SKILL.md, который добавляет конкретную финансовую возможность, чтобы агент отвечал на вопросы о рынке с опорой на актуальные данные, а не только на знания, полученные при обучении.
- Awesome-finance-skills можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- Awesome-finance-skills распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- Awesome-finance-skills всё ещё поддерживается?
- Нет коммитов больше 6 месяцев. Последний коммит в Awesome-finance-skills — 29 мар. 2026 г..
- Для чего можно использовать Awesome-finance-skills?
- Попросить AI-агента объяснить, как изменение цен на сырьё или макроэкономическое событие может повлиять на акции материкового Китая или США. Получать актуальные котировки и фундаментальные показатели для списка наблюдения в рабочем процессе агента. Создавать черновик аналитического инвестиционного отчёта с графиками на основе собранных новостей и данных. Отслеживать, как меняется инвестиционная гипотеза по мере поступления новостей.
- Как установить Awesome-finance-skills?
- Установите нужный скилл с помощью npx: npx skills add RKiding/Awesome-finance-skills@alphaear-news Или клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills.git Скопируйте скиллы в папку skills вашего агента (пример для OpenCode): cp -r Awesome-finance-skills/skills/* ~/.config/opencode/skills/
- Где скачать Awesome-finance-skills?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Мультииагентный фреймворк на базе LLM с открытым исходным кодом, который моделирует торговую фирму с аналитиками, исследователями, трейдером и агентами по управлению рисками.
Python-фреймворк и CLI для создания, запуска и оценки LLM-агентов с поддержкой MCP, Agent Skills, ACP и A2A.
Открытый слой памяти, который превращает результаты задач агентов в редактируемые Markdown-файлы навыков, общие для разных агентов и LLM.
Самостоятельно размещаемый шлюз, который связывает телефонные линии и чаты с AI-агентами, используя ваши собственные API-ключи.
Подборка репозиториев GitHub с открытым исходным кодом о ChatGPT, OpenAI API и Codex, которую можно искать и использовать как skill для Claude Code и Codex.