Открытый harness для AI-агентов, которые исследуют рынки и торгуют: рабочие пространства для исследований, запланированные оповещения и контролируемые брокерские ордера.
Open source альтернатива:Bloomberg Terminal
Perplexity Finance
Эта страница описывает проект с открытым кодом и не является инвестиционной рекомендацией. Торговля и инвестиции могут привести к убыткам: оцените риски самостоятельно и соблюдайте законы своей страны перед использованием.
LangAlpha — открытый harness для AI-агентов, работающих на финансовых рынках. Он сохраняет инвестиционную гипотезу в постоянном рабочем пространстве, поэтому исследования, файлы, заметки и история чатов доступны между сессиями, и не приходится каждый раз начинать с нуля. Агенты могут распределять вопрос между параллельными субагентами: те изучают документы SEC, получают рыночные данные и информацию об опционах, выполняют расчёты в изолированной среде Python, а затем готовят результаты — например, модели Excel, отчёты в PDF и HTML и интерактивные дашборды.
Проект также предоставляет средства мониторинга и исполнения сделок. Автоматизации могут запускать регулярные сводки или пробуждать агента, когда цена акции пересекает заданный порог либо изменяется на установленный процент; результаты отправляются в веб-приложение или каналы чатов, например Slack и Discord. Для брокерских счетов поддерживаются Robinhood, Interactive Brokers, moomoo и Webull. Пользователь сам выбирает разрешения для каждого подключения, а все ордера проходят через единый контролируемый процесс с обязательным подтверждением.
Для самостоятельного развёртывания используется Docker Compose с Postgres, Redis, бэкендом на FastAPI и веб-приложением. Слой моделей поддерживает нескольких провайдеров, включая Claude, ChatGPT, API, совместимые с OpenAI, и локальные модели через Ollama, LM Studio или vLLM.
Клонируйте репозиторий
Следуйте инструкциям по настройке в README, чтобы настроить и запустить приложение
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Мультииагентный фреймворк на базе LLM с открытым исходным кодом, который моделирует торговую фирму с аналитиками, исследователями, трейдером и агентами по управлению рисками.
Готовый к работе фреймворк для Python-агентов на базе LangGraph с продуманными настройками и всем необходимым для выполнения длительных многоэтапных задач.
Мультиагентный помощник для исследований на базе LangGraph: формулирует гипотезы, анализирует и визуализирует данные, готовит отчёты.
Открытый движок VYNN AI — агента, который отвечает на вопросы об акциях, рассчитывая оценки, строя модели и готовя отчёты с источниками.
Локальный desktop AI-ассистент с долгосрочной памятью, автономными целями, динамическими рабочими процессами и headless-режимом сервера для NAS и облачных хостов.
Бесплатное desktop-приложение с открытым исходным кодом для создания персональных AI-ботов, работающих в WhatsApp, Telegram, Discord и подключённых сервисах вроде Gmail и Slack.