Инструменты и библиотеки обработки естественного языка: лучшее в 2026

Фреймворк с определениями современных моделей машинного обучения для текста, изображений, аудио и мультимодальных задач — для обучения и инференса.

Учебная программа Microsoft по ИИ для начинающих: 12 недель и 24 урока о символическом ИИ, нейросетях, компьютерном зрении, NLP и этике, с ноутбуками на PyTorch и TensorFlow.

Учебник на китайском языке, который объясняет принципы работы LLM на примере создания небольшой модели в стиле LLaMA2 с нуля: от Transformer и предобучения до дообучения, RAG и агентов.

Python-библиотека Hugging Face для загрузки публичных AI-датасетов с Hub одной строкой и эффективной предобработки с помощью инструментов на базе Arrow.

Открытые большие языковые модели, дообученные для финансовых задач: анализа тональности, прогнозирования и тестов по финансовой обработке естественного языка.

Быстрый BPE-токенизатор для моделей OpenAI: преобразует текст в токены и обратно без потерь.

Бесплатный API машинного перевода на базе открытого движка Argos Translate, который можно развернуть на своём сервере и использовать офлайн.

Офлайн-проверка английской грамматики на Rust с приоритетом приватности — работает в редакторах, браузере и Node.js.

Запускайте модели Hugging Face Transformers прямо в браузере или JavaScript-среде без сервера — с помощью ONNX Runtime.

Библиотека для Python 3, которая загружает новостные статьи и извлекает из них текст, авторов, дату публикации, изображения, ключевые слова и краткое содержание.

Набор инструментов для поиска от BAAI: модели эмбеддингов и реранкеров BGE, а также средства обучения, оценки и руководства для поиска и RAG.

Библиотека обработки естественного языка для JavaScript: размечает части речи, сопоставляет текст с шаблонами и преобразует глагольные формы, числа и другой текст.

Открытый Python SDK и сервис для обнаружения и обезличивания персональных данных в тексте, изображениях и структурированных данных.

Быстрая современная библиотека токенизации на Rust с привязками для Python и Node.js для NLP- и языковых модельных пайплайнов.

Пакет Python и CLI для обхода сайтов и извлечения основного текста, метаданных и комментариев из исходного HTML.

Библиотека Microsoft для Python сжимает промпты LLM и KV cache до 20 раз, удаляя несущественные токены и практически не теряя в качестве.

Офлайн-библиотека машинного перевода с открытым исходным кодом для Python, доступная как библиотека, CLI или GUI и работающая на моделях OpenNMT.

Инструментарий на Python для исправления ошибок в китайском тексте: от орфографии, фонетических и графических опечаток до грамматики, с моделями от KenLM до LLM на базе Qwen.

Двуязычная коллекция из более чем 100 авторских схем, объясняющих LLM, RL, RLHF, DPO, GRPO и другие алгоритмы для больших моделей.

Бесплатная книга на китайском языке и примеры кода для изучения PyTorch: от основ до CV, NLP, приложений на базе LLM и развёртывания.

Учебник из 12 глав с комментариями: в нём показано, как с нуля создать и обучить небольшую GPT-модель в стиле LLaMA на Python и PyTorch.

Преобразует неструктурированный текст в интерактивный граф знаний: LLM извлекает триплеты «субъект — предикат — объект».

Самостоятельно размещаемая система управления личными документами: обрабатывает сканы, электронные письма и файлы, запускает OCR и предлагает метаданные с помощью машинного обучения.

Расширение spaCy, которое добавляет большие языковые модели в структурированные NLP-пайплайны для задач вроде NER и классификации текста — без обучающих данных.

Подборка из 923 статей, лекций и научных работ по ML в формате Markdown, а также небольшой классификатор и регрессор APRL на чистом NumPy.