Персональный AI-ассистент, который работает на ваших устройствах и отвечает в мессенджерах, таких как WhatsApp, Telegram, Slack и Discord.
Проектов: 27
AI-чатботы и клиенты для чата: лучшее в 2026
Самостоятельно размещаемые и настольные приложения для общения с ИИ и личные ассистенты, которые подключаются к ChatGPT, Claude, DeepSeek и другим моделям или отвечают в WhatsApp, Telegram и Slack.
Кроссплатформенный open-source клиент для общения с AI в браузере, на компьютере и мобильных устройствах, поддерживающий OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek и локальные модели.
LobeHub объединяет AI-агентов в постоянно работающие команды, которые можно нанимать, планировать их работу и оценивать результаты в одном месте.
Лёгкий фреймворк на Python для собственного AI-агента с WebUI в браузере, терминальным клиентом, каналами для чатов, инструментами, памятью и поддержкой MCP.
Открытый персональный AI-ассистент и Agent Harness: планирует задачи, запускает инструменты и навыки и сохраняет память в Web и IM-каналах.
Самостоятельно размещаемая чат-платформа в стиле ChatGPT с поддержкой разных AI-провайдеров, Agents, MCP, Artifacts и авторизацией нескольких пользователей.
Python-пакет для быстрого создания и публикации веб-демо и интерфейсов для моделей машинного обучения, API и любых Python-функций.
Открытая платформа для чат-ботов на базе агентов, объединяющая LLM, плагины и инструменты агентов с мессенджерами вроде QQ, Telegram, Slack и Discord.
Десктопный клиент для ChatGPT, Claude и других LLM с локальным хранением данных, работающий на Windows, macOS и Linux.
Самостоятельно размещаемый ИИ-второй мозг, который отвечает на вопросы по вебу и вашим документам, поддерживает пользовательских агентов и автоматизацию по расписанию.
Лёгкий персональный AI-ассистент на Go для недорогих устройств с поддержкой множества LLM-провайдеров и мессенджеров.
Подборка из более чем 280 готовых к импорту шаблонов workflow для n8n: почта, чат-боты, AI-агенты, RAG, документы и DevOps.
Превращает экспортированную историю чатов в дообученную LLM, которая пишет в вашем стиле, и запускает её как чат-бота в Telegram, Discord, Slack или WeChat.
Открытая платформа для создания чат-ботов на базе ИИ, которые подключают LLM к Slack, Discord, Telegram, WeChat, Lark, DingTalk и другим платформам.
Настольное приложение, которое отправляет один запрос сразу нескольким AI-чат-ботам, чтобы сравнить их ответы рядом.
Фреймворк для подключения цифровых людей (2.5D, 3D, мобильные устройства, ПК и веб) и LLM к бизнес-системам.
Библиотека TypeScript/React для создания готовых к продакшену AI-чатов с компонуемыми примитивами и интеграциями с бэкендами.
MaiBot (MaiSaka) — диалоговый агент на базе LLM, который общается непринуждённо и по-человечески, в основном в групповых чатах QQ, и поддерживает плагины.
Локально размещаемый персональный AI-ассистент в виде одного бинарного файла на Go: чат с LLM, базы знаний RAG и циклы агента для браузера, shell-команд и MCP-инструментов.
Кроссплатформенный десктопный AI-ассистент, который подключается к ведущим LLM-провайдерам и работает как MCP-клиент с локальной базой знаний.
AI-агент для видеомонтажа, который превращает инструкции на естественном языке в поиск клипов, написание сценария, подбор музыки и шрифтов и монтаж.
Open-source слой долгосрочной памяти для AI-агентов: он сохраняет и извлекает информацию между сессиями через Python SDK, REST API и MCP-сервер.
Чат-бот на Go, который связывает Telegram, Discord, Slack, Lark, DingTalk, WeCom, QQ и WeChat с LLM, например OpenAI, Gemini и DeepSeek.
Агент для ролевых игр в стиле таверны на базе DeepSeek Harness (DSH), совместимый с карточками персонажей и ресурсами SillyTavern.
Самостоятельно размещаемая платформа чат-маркетинга с упором на ИИ для автоматизированных диалогов и кампаний в WhatsApp, Instagram, Messenger, Telegram и других каналах — альтернатива ManyChat.
Монорепозиторий SDK для Ethora — платформы чатов и обмена сообщениями с SDK для React, React Native, Android, iOS и WordPress, а также инструментами для AI-ботов и MCP.
Персональный AI-агент на базе Pi Durable для самостоятельного хостинга: продолжает задачи после перезапуска процесса, поддерживает субагентов, задачи по расписанию, веб-интерфейс и дополнительную интеграцию с WeChat.
Частые вопросы
- Как отбираются проекты?
- Каждый проект в Repolode проходит проверку качества: он должен работать уже сейчас, решать конкретную задачу, быть чем-то большим, чем тонкая обёртка, и продолжать поддерживаться. Эта страница группирует проекты по темам и сортирует их по звёздам GitHub.
- Какой проект здесь самый популярный?
- openclaw/openclaw — 392,9 тыс. звёзд на GitHub. Перед выбором проверьте лицензию и дату последнего коммита каждого проекта.