microsoft/AI-For-Beginners

Что это?

Ключевые возможности

• 0124 урока на 12 недель: от символических методов до современного глубокого обучения.
• 02Jupyter-ноутбуки для многих уроков доступны в вариантах для PyTorch и TensorFlow.
• 03Лабораторные работы по отдельным темам, например перцептронам, CNN и глубокому обучению с подкреплением.
• 04Материалы о компьютерном зрении, NLP, трансформерах, LLM и генеративных моделях, таких как GAN.
• 05Отдельный урок об этике ИИ и ответственном использовании ИИ.
• 06Перевод на десятки языков.

Сценарии использования

• Разработчик с небольшим опытом в ИИ, которому нужен структурированный путь к изучению нейросетей.
• Преподаватель, который готовит вводный курс по ИИ на семестр и хочет использовать готовые ноутбуки и лабораторные работы.
• Студент, который сравнивает реализации одной модели на PyTorch и TensorFlow.
• Тот, кто хочет изучать CNN, трансферное обучение или GAN на примере исполняемого кода.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий без переводов (sparse checkout).

   git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
2. 2

   Перейдите в папку проекта.

   cd AI-For-Beginners
3. 3

   Ограничьте checkout материалами курса (Bash, macOS или Linux).

   git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
4. 4

   Чтобы запустить ноутбуки, следуйте инструкциям по настройке в lessons/0-course-setup.

Что важно знать

• !В учебной программе подробно не рассматриваются классическое машинное обучение, примеры применения ИИ в бизнесе и Cognitive Services.
• !Она может несколько отставать от передового уровня последних моделей.
• !Репозиторий со всеми переводами занимает много места, поэтому рекомендуется использовать sparse checkout.

Темы

Частые вопросы

Что такое AI-For-Beginners?

Учебная программа Microsoft по ИИ для начинающих: 12 недель и 24 урока о символическом ИИ, нейросетях, компьютерном зрении, NLP и этике, с ноутбуками на PyTorch и TensorFlow. AI For Beginners — структурированный курс, знакомящий с искусственным интеллектом: от его символических истоков до современного глубокого обучения. Курс состоит из 24 уроков на 12 недель, разделённых на блоки о символическом ИИ, основах нейросетей, компьютерном зрении, обработке естественного языка, других методах, таких как генетические алгоритмы и глубокое обучение с подкреплением, а также об этике ИИ.

AI-For-Beginners можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

AI-For-Beginners распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

AI-For-Beginners всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в AI-For-Beginners — 16 сент. 2026 г..

Для чего можно использовать AI-For-Beginners?

Разработчик с небольшим опытом в ИИ, которому нужен структурированный путь к изучению нейросетей. Преподаватель, который готовит вводный курс по ИИ на семестр и хочет использовать готовые ноутбуки и лабораторные работы. Студент, который сравнивает реализации одной модели на PyTorch и TensorFlow. Тот, кто хочет изучать CNN, трансферное обучение или GAN на примере исполняемого кода.

Как установить AI-For-Beginners?

Клонируйте репозиторий без переводов (sparse checkout).: git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git Перейдите в папку проекта.: cd AI-For-Beginners Ограничьте checkout материалами курса (Bash, macOS или Linux).: git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images' Чтобы запустить ноутбуки, следуйте инструкциям по настройке в lessons/0-course-setup.

Где скачать AI-For-Beginners?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners