huggingface/transformers

Что это?

Ключевые возможности

• 01Pipeline API для инференса в задачах обработки текста, аудио, изображений и мультимодальных данных.
• 02Доступ к более чем миллиону предобученных чекпойнтов на Hugging Face Hub.
• 03Единообразные определения моделей, совместимые с фреймворками обучения на базе PyTorch и движками инференса.
• 04Общение с моделями прямо из командной строки с помощью transformers serve и transformers chat.

Сценарии использования

• Запуск предобученной языковой модели для генерации текста или общения в приложении на Python.
• Расшифровка речи или классификация изображений с помощью готовых моделей.
• Дообучение предобученной модели PyTorch на собственном датасете.
• Воспроизведение опубликованных архитектур моделей для исследовательских экспериментов.

Быстрый старт

1. 1

   Создайте и активируйте виртуальное окружение с помощью venv

   python -m venv .my-env
2. 2

   Установите Transformers с поддержкой PyTorch с помощью pip

   pip install "transformers[torch]"
3. 3

   Запустите конвейер генерации текста из кода Python (см. пример Quickstart)

Что важно знать

• !Требуются Python 3.10 или новее и PyTorch 2.6 или новее.
• !Для запуска больших моделей, таких как Llama или Whisper-large, требуется много памяти и желательно наличие GPU.

Темы

Частые вопросы

Что такое transformers?

Фреймворк с определениями современных моделей машинного обучения для текста, изображений, аудио и мультимодальных задач — для обучения и инференса. Transformers предоставляет единый слой определений современных моделей машинного обучения для работы с текстом, компьютерным зрением, аудио, видео и мультимодальными задачами. Каждая модель описывается один раз в единообразном и понятном виде, поэтому фреймворки для обучения, движки инференса и смежные библиотеки для работы с моделями могут использовать одни и те же определения.

transformers можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

transformers распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

transformers всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в transformers — 20 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать transformers?

Запуск предобученной языковой модели для генерации текста или общения в приложении на Python. Расшифровка речи или классификация изображений с помощью готовых моделей. Дообучение предобученной модели PyTorch на собственном датасете. Воспроизведение опубликованных архитектур моделей для исследовательских экспериментов.

Как установить transformers?

Создайте и активируйте виртуальное окружение с помощью venv: python -m venv .my-env Установите Transformers с поддержкой PyTorch с помощью pip: pip install "transformers[torch]" Запустите конвейер генерации текста из кода Python (см. пример Quickstart)

Где скачать transformers?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/huggingface/transformers