Учебник из 12 глав с комментариями: в нём показано, как с нуля создать и обучить небольшую GPT-модель в стиле LLaMA на Python и PyTorch.
4 тыс.505Jupyter NotebookMITОбновлён 2 месяца назад
TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd
Бесплатная книга на китайском языке и примеры кода для изучения PyTorch: от основ до CV, NLP, приложений на базе LLM и развёртывания.
- Звёзды
- 4,630
- Форки
- 494
- Открытые issues
- 1
- Последний коммит
- 6 дней назад
Что это?
Второе издание книги-руководства по PyTorch на китайском языке. Книгу можно бесплатно читать онлайн, а примеры кода находятся в том же репозитории. Материал разделён на три части: основы — настройка окружения, данные, модели, оптимизация и визуализация; практические проекты в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и больших языковых моделей; развёртывание с помощью ONNX и TensorRT, включая квантование PTQ и QAT.
В разделе с практическими проектами рассматриваются классификация изображений, сегментация, обнаружение и отслеживание объектов, генерация с помощью GAN и diffusion-моделей, создание подписей к изображениям и поиск изображений. Раздел по NLP охватывает модели RNN, LSTM, Transformer, BERT и GPT, а также задачи классификации текста, машинного перевода, распознавания именованных сущностей и QA. В разделе про LLM показано, как развёртывать Qwen, ChatGLM, Baichuan и Yi, а также представлен проект GPT Academic.
Книга распространяется по лицензии CC BY-NC 4.0, разрешающей некоммерческое использование. Материал написан на упрощённом китайском языке.
Ключевые возможности
- 01Рассматриваются основы PyTorch, включая данные, модели, оптимизацию и визуализацию
- 02Включены проекты по компьютерному зрению, например обнаружение, сегментация и отслеживание объектов
- 03Рассматриваются модели NLP от RNN до GPT и практические задачи для них
- 04Показано развёртывание открытых LLM, таких как Qwen, ChatGLM, Baichuan и Yi
- 05Объясняется экспорт моделей с помощью ONNX и TensorRT, а также квантование PTQ и QAT
Сценарии использования
- Изучение PyTorch с нуля по структурированному курсу на китайском языке
- Поиск готовых примеров для адаптации в проектах по CV или NLP
- Изучение всего пути от обучения модели до её развёртывания с помощью ONNX или TensorRT
- Практическая работа с локальным запуском открытых LLM
Быстрый старт
- 1
Бесплатно читать книгу онлайн
- 2
Открыть дополнительный репозиторий с кодом на GitHub
Что важно знать
- Лицензия CC BY-NC 4.0 не разрешает коммерческое использование.
- Книга и примеры к ней написаны на китайском языке.
Темы
Частые вопросы
- Что такое PyTorch-Tutorial-2nd?
- Бесплатная книга на китайском языке и примеры кода для изучения PyTorch: от основ до CV, NLP, приложений на базе LLM и развёртывания. Второе издание книги-руководства по PyTorch на китайском языке. Книгу можно бесплатно читать онлайн, а примеры кода находятся в том же репозитории. Материал разделён на три части: основы — настройка окружения, данные, модели, оптимизация и визуализация; практические проекты в области компьютерного зрения, обработки естественного языка и больших языковых моделей; развёртывание с помощью ONNX и TensorRT, включая квантование PTQ и QAT.
- PyTorch-Tutorial-2nd можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- У PyTorch-Tutorial-2nd не указана лицензия. Код открыт, но без лицензии нет явного разрешения на его использование — уточните у автора, прежде чем на него полагаться.
- PyTorch-Tutorial-2nd всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в PyTorch-Tutorial-2nd — 15 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать PyTorch-Tutorial-2nd?
- Изучение PyTorch с нуля по структурированному курсу на китайском языке Поиск готовых примеров для адаптации в проектах по CV или NLP Изучение всего пути от обучения модели до её развёртывания с помощью ONNX или TensorRT Практическая работа с локальным запуском открытых LLM
- Как установить PyTorch-Tutorial-2nd?
- Бесплатно читать книгу онлайн Открыть дополнительный репозиторий с кодом на GitHub
- Где скачать PyTorch-Tutorial-2nd?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Учебная программа Microsoft по ИИ для начинающих: 12 недель и 24 урока о символическом ИИ, нейросетях, компьютерном зрении, NLP и этике, с ноутбуками на PyTorch и TensorFlow.
Обучающие материалы#artificial-intelligence#machine-learning#deep-learning#neural-networks#computer-vision
70,1 тыс.13,6 тыс.Jupyter NotebookMITОбновлён в прошлом месяце
Учебник на китайском языке, который объясняет принципы работы LLM на примере создания небольшой модели в стиле LLaMA2 с нуля: от Transformer и предобучения до дообучения, RAG и агентов.
34,5 тыс.3,3 тыс.Jupyter NotebookOtherОбновлён 2 месяца назад
Фреймворк с определениями современных моделей машинного обучения для текста, изображений, аудио и мультимодальных задач — для обучения и инференса.
167,9 тыс.34,9 тыс.PythonApache-2.0Обновлён вчера
Ultralytics YOLOv5 — библиотека компьютерного зрения на базе PyTorch для детекции объектов, сегментации экземпляров и классификации изображений, с обучением и экспортом моделей.
58,2 тыс.17,5 тыс.PythonAGPL-3.0Обновлён 3 дня назад
Официальная реализация BiRefNet на PyTorch — модели для высокоточного разделения объектов и фона на изображениях, часто используемой для удаления фона.
4,3 тыс.344PythonMITОбновлён 4 дня назад