Lista selecionada e organizada por categorias de bibliotecas, pacotes e recursos open source para finanças quantitativas, de precificação e backtesting a dados e muito mais.
Awesome Quant é uma lista no estilo awesome que reúne bibliotecas, pacotes e recursos open source usados em finanças quantitativas. Os itens são agrupados por tema, incluindo bibliotecas numéricas, instrumentos financeiros e precificação, indicadores técnicos, trading e backtesting, otimização de portfólio e análise de risco, análise fatorial, séries temporais, fontes de dados de mercado, visualização e frameworks multiplataforma. A maioria dos itens é voltada a Python e R, com seções adicionais para Julia, Java, Rust, TypeScript e outras linguagens.
Cada item traz uma descrição de uma linha com um link para o projeto e, quando relevante, a linguagem utilizada. A lista também inclui seções sobre pesquisa reproduzível e livros, além de serviços comerciais e proprietários e uma seção de projetos arquivados. Ela é um bom ponto de partida para encontrar uma ferramenta para uma tarefa específica de quant, como precificação de opções, um mecanismo de backtesting ou acesso a dados de mercado.
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
Plataforma de investimento quantitativo orientada a IA da Microsoft, que abrange dados, treinamento de modelos, backtesting e execução de ordens para pesquisa quantitativa.
Motor de trading nativo em Rust e orientado a eventos, com plano de controle em Python para backtesting e trading ao vivo em mercados de cripto, FX, ações, futuros, opções e apostas.
Plataforma de dados open source em Python que conecta fontes financeiras e outras fontes de dados e as disponibiliza para Python, Excel, agentes de IA e APIs REST.
Terminal desktop nativo em C++20 para pesquisa financeira, com interface Qt6, analytics em Python integrado, agentes de IA e mais de 100 conectores de dados de mercado.
Framework Python de código aberto para aplicar deep reinforcement learning a tarefas de negociação automatizada de ações e gestão de portfólio.
Framework de backtesting configurável, baseado no Backtrader, para testar estratégias de trading em ações, criptomoedas e forex, com servidor MCP para assistentes de IA.