polakowo/vectorbt

O que é?

Recursos principais

• 01Backtesting vetorizado com pandas, NumPy e Numba
• 02Engine Rust opcional com pré-compilação para operações compatíveis
• 03Análise de portfólio de operações, drawdowns e estatísticas de desempenho
• 04Broadcasting flexível para varrer grandes grades de parâmetros
• 05Gráficos Plotly interativos e widgets Jupyter

Casos de uso

• Comparar milhares de combinações de parâmetros de médias móveis ou indicadores usando preços históricos
• Avaliar a qualidade dos sinais e a expectativa das operações em vários ativos
• Executar otimização walk-forward antes de colocar uma estratégia em produção
• Gerar labels para modelos de machine learning baseados em dados de preços

Início rápido

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   Instale o vectorbt pelo PyPI

   pip install -U vectorbt
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   Opcionalmente, instale todas as integrações (TA-Lib, Pandas TA etc.)

   pip install -U "vectorbt[full]"

Antes de usar

• !A licença é Fair Code, não uma licença padrão de código aberto aprovada pela OSI. Confira os termos de LICENSE.md antes de usar o software comercialmente.
• !A edição comunitária não inclui recursos PRO, como paralelização, ordens limitadas, alavancagem e otimização de portfólio.

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Perguntas frequentes

O que é vectorbt?

Toolkit Python para pesquisa de trading que testa milhares de ideias de estratégia em diferentes ativos e períodos usando operações vetorizadas de NumPy e pandas. VectorBT é uma biblioteca Python para pesquisa de trading. Ela cobre todo o processo: da exploração de dados de mercado e criação de indicadores e sinais à simulação de portfólios e análise de operações, taxas, drawdowns e estatísticas de desempenho. Os cálculos são executados em arrays NumPy com aceleração do Numba, e um engine Rust opcional oferece kernels pré-compilados para operações compatíveis, permitindo expressar grandes varreduras de parâmetros com poucas linhas de código.

vectorbt é gratuito? Qual é a licença?

vectorbt é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

vectorbt ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de vectorbt foi em 3 de nov. de 2026.

Para que posso usar vectorbt?

Comparar milhares de combinações de parâmetros de médias móveis ou indicadores usando preços históricos Avaliar a qualidade dos sinais e a expectativa das operações em vários ativos Executar otimização walk-forward antes de colocar uma estratégia em produção Gerar labels para modelos de machine learning baseados em dados de preços

Como instalar vectorbt?

Instale o vectorbt pelo PyPI: pip install -U vectorbt Opcionalmente, instale todas as integrações (TA-Lib, Pandas TA etc.): pip install -U "vectorbt[full]"

Onde consigo vectorbt?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/polakowo/vectorbt