microsoft/qlib

O que é?

Recursos principais

• 01Pipeline completo de pesquisa quantitativa, do processamento de dados ao treinamento de modelos e backtesting.
• 02Suporte a paradigmas de aprendizado supervisionado, de dinâmicas de mercado e por reforço.
• 03Catálogo de modelos com vários modelos quantitativos publicados e benchmarks Alpha158/Alpha360.
• 04Cenários de execução de ordens com métodos de RL, como PPO, e baselines TWAP.
• 05Executor de workflows `qrun` baseado em configurações YAML, além de uma API de workflow baseada em código.
• 06Servidor de dados local ou compartilhado online, com formato de dados compacto.

Casos de uso

• Pesquisadores quantitativos que testam fatores alpha e modelos preditivos com dados históricos de ações.
• Equipes que criam backtests para estratégias de portfólio e comparam modelos publicados em benchmarks comuns.
• Pesquisadores que estudam aprendizado por reforço para execução ótima de operações.
• Engenheiros que criam workflows reproduzíveis de pesquisa quantitativa, orientados por configuração.

Antes de usar

• !O README alerta para uma mudança incompatível ainda não lançada: o carregamento de modelos e conjuntos de dados salvos pelo recorder é restrito por padrão e requer trusted=True.
• !Compilações do código-fonte de main podem diferir das versões do PyPI, e a mudança no carregamento de artefatos ainda não está incluída em uma versão marcada com tag.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é qlib?

Plataforma de investimento quantitativo orientada a IA da Microsoft, que abrange dados, treinamento de modelos, backtesting e execução de ordens para pesquisa quantitativa. Qlib é uma plataforma Python para pesquisa em investimentos quantitativos, criada para levar ideias da exploração à produção. Ela oferece um pipeline completo de ML, que abrange processamento de dados, treinamento de modelos e backtesting, e contempla busca por alpha, modelagem de risco, otimização de portfólio e execução de ordens.

qlib é gratuito? Qual é a licença?

qlib é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

qlib ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de qlib foi em 14 de out. de 2026.

Para que posso usar qlib?

Pesquisadores quantitativos que testam fatores alpha e modelos preditivos com dados históricos de ações. Equipes que criam backtests para estratégias de portfólio e comparam modelos publicados em benchmarks comuns. Pesquisadores que estudam aprendizado por reforço para execução ótima de operações. Engenheiros que criam workflows reproduzíveis de pesquisa quantitativa, orientados por configuração.

Onde consigo qlib?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/microsoft/qlib