Repolode
MemoriLabs

MemoriLabs/Memori

Infraestrutura de memória nativa para agentes, que transforma conversas e execuções de agentes LLM em memória persistente e estruturada para apps em Python e TypeScript.

Alternativa open source a:Mem0Zep

Estrelas
17,149
Forks
3,852
Issues abertas
41
Último commit
há 18 dias

O que é?

Memori é uma camada de memória para agentes LLM. Ela registra o que um agente diz e faz, incluindo chamadas de ferramentas, decisões e resultados, e armazena tudo como estado estruturado que pode ser recuperado em solicitações futuras. É independente de LLM e funciona junto aos bancos de dados e frameworks que a aplicação já utiliza.

Os SDKs envolvem um cliente OpenAI existente ou um cliente LLM similar, registrando e recuperando conversas em segundo plano, sem alterar os prompts. As interações são agrupadas por entidade (como um usuário), processo (como um agente) e sessão. O Advanced Augmentation extrai fatos, preferências, regras, habilidades e relações dessas interações.

Além dos SDKs, o Memori oferece um endpoint MCP para clientes como Claude Code e Cursor, plugins para OpenClaw e Hermes Agent e a opção de usar seu próprio banco de dados. Pode ser implantado como cloud gerenciada, cloud de tenant único, VPC ou on-premises.

Recursos principais

  • 01Registra automaticamente, em segundo plano, conversas com LLMs e a execução de agentes.
  • 02Oferece suporte a clientes OpenAI, Anthropic, Gemini, Bedrock, DeepSeek e Grok.
  • 03Integra-se com LangChain, Agno e Pydantic AI.
  • 04Conecta-se ao Claude Code, Cursor e outros clientes MCP com um único comando.
  • 05Organiza as memórias por entidade, processo e sessão.
  • 06Oferece SDKs para TypeScript e Python.

Casos de uso

  • Dar a um agente de suporte ao cliente acesso às preferências de cada usuário entre sessões.
  • Permitir que agentes de programação retenham convenções do projeto e decisões anteriores.
  • Reduzir chamadas redundantes a ferramentas em agentes de produção, reutilizando rastros de execução registrados.
  • Implantar a memória de agentes em uma VPC privada ou em um ambiente on-premises.

Início rápido

  1. 1

    Obtenha uma chave de API da Memori em app.memorilabs.ai

  2. 2

    Instale o SDK do Python

    pip install memori
  3. 3

    Defina MEMORI_API_KEY e OPENAI_API_KEY no ambiente e execute seu código de LLM com o Memori registrado

Antes de usar

  • O Memori Cloud requer uma chave de API da Memori, e o provedor de LLM precisa da própria chave de API.
  • O Advanced Augmentation tem limite de uso sem uma conta.
  • As memórias só são criadas quando as interações são atribuídas a uma entidade e a um processo.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é Memori?
Infraestrutura de memória nativa para agentes, que transforma conversas e execuções de agentes LLM em memória persistente e estruturada para apps em Python e TypeScript. Memori é uma camada de memória para agentes LLM. Ela registra o que um agente diz e faz, incluindo chamadas de ferramentas, decisões e resultados, e armazena tudo como estado estruturado que pode ser recuperado em solicitações futuras. É independente de LLM e funciona junto aos bancos de dados e frameworks que a aplicação já utiliza.
Memori é gratuito? Qual é a licença?
Memori é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
Memori ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de Memori foi em 3 de out. de 2026.
Para que posso usar Memori?
Dar a um agente de suporte ao cliente acesso às preferências de cada usuário entre sessões. Permitir que agentes de programação retenham convenções do projeto e decisões anteriores. Reduzir chamadas redundantes a ferramentas em agentes de produção, reutilizando rastros de execução registrados. Implantar a memória de agentes em uma VPC privada ou em um ambiente on-premises.
Como instalar Memori?
Obtenha uma chave de API da Memori em app.memorilabs.ai Instale o SDK do Python: pip install memori Defina MEMORI_API_KEY e OPENAI_API_KEY no ambiente e execute seu código de LLM com o Memori registrado
Onde consigo Memori?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/MemoriLabs/Memori

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

Projetos relacionados