Projetos open source sobre “agent-memory”

Busca local-first no histórico de sessões dos seus agentes de programação com IA, com núcleo em Rust, CLI JSON e aplicativo desktop baseados em Tantivy e Jieba.

Uma lista Awesome selecionada de recursos, padrões e templates para projetar a estrutura de suporte a agentes de IA: ferramentas, memória, MCP, permissões, avaliações e orquestração.

Infraestrutura em Python que cria grafos de conhecimento e de contexto a partir de dados corporativos, com raciocínio, governança de ontologias e proveniência W3C PROV-O para decisões de IA auditáveis.

Repositório de código complementar ao livro AI Agents: The Definitive Guide, com notebooks Jupyter sobre padrões de agentes, avaliação, memória, custos e segurança.

Biblioteca Python e livro didático interativo em Jupyter que implementa 35 arquiteturas de IA agêntica, de Reflexion e ReAct a MemGPT e BrowserAgent, com LangGraph.

Repositório de aprendizado com 30 notebooks Jupyter executáveis que apresentam técnicas de memória para agentes LLM, de buffers de conversa a Mem0, Letta, Zep e Graphiti.

Uma base de conhecimento Rust auto-hospedada que cria um grafo de conhecimento bitemporal a partir de documentos, registrando quando os fatos eram válidos e quando o sistema os aprendeu.

Livro chinês de código aberto sobre design de AI Agents, baseado em Agent = LLM + contexto + ferramentas, com experimentos executáveis em cada capítulo.