Projetos open source sobre “semantic-search”

Um mecanismo local de busca com IA e API compatível com Elasticsearch, que indexa automaticamente pastas com código, documentação, logs e PDFs para agentes e RAG.

Base de conhecimento de vídeos local-first que indexa seus vídeos com transcrição, análise de quadros e embeddings, permitindo buscar cenas em linguagem natural.

Busca semântica autohospedada em transcrições do YouTube, com resultados que levam ao momento exato de cada vídeo.

Kit de ferramentas de linha de comando que converte documentos em Markdown e oferece busca semântica local e respostas a perguntas com IA em arquivos de texto.

Busca local-first no histórico de sessões dos seus agentes de programação com IA, com núcleo em Rust, CLI JSON e aplicativo desktop baseados em Tantivy e Jieba.

Infraestrutura aberta para descobrir, criar, avaliar, analisar e encaminhar skills reutilizáveis para agentes de IA, com SDK Python e CLI.

Servidor de inferência autohospedado que disponibiliza modelos de embeddings, reranking, extração, OCR, guardrails e LLM em um único cluster na sua própria cloud.

Uma base de conhecimento Rust auto-hospedada que cria um grafo de conhecimento bitemporal a partir de documentos, registrando quando os fatos eram válidos e quando o sistema os aprendeu.

Leitor de e-books com IA e abordagem local-first para desktop e dispositivos móveis, com chat RAG, busca semântica, destaques, TTS e sincronização via WebDAV.

App para desktop que pesquisa arquivos locais pelo significado — fotos, PDFs, documentos, áudio, vídeo e código — e roda no dispositivo com o EmbeddingGemma 2.