Biblioteca de skills de IA nativa para bioinformática, em que cada skill é uma análise executável e reproduzível para tarefas de genômica, baseada no OpenClaw.
aws-samples/amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences
Kit de agentes de referência, skills reutilizáveis de domínio e ferramentas MCP para saúde e ciências da vida, assistentes de programação com IA e implantações na AWS.
- Estrelas
- 275
- Forks
- 115
- Issues abertas
- 97
- Último commit
- há 9 dias
O que é?
Este repositório de exemplos da AWS reúne recursos de IA para saúde e ciências da vida (HCLS) em três formatos: um catálogo com mais de 36 agentes de referência que abrangem pesquisa de medicamentos, ensaios clínicos, genômica e comercialização; skills reutilizáveis que codificam fluxos de trabalho do domínio; e servidores MCP que disponibilizam bancos de dados biomédicos e ontologias como ferramentas invocáveis. Os agentes são criados com o framework Strands e projetados para implantação no Amazon Bedrock AgentCore.
A principal mudança de direção é permitir o uso do mesmo conhecimento de domínio sem implantar um agente completo. As skills podem ser instaladas em assistentes de programação com IA, como Claude Code e Kiro, e os servidores MCP podem ser conectados a plataformas voltadas ao usuário final, como Amazon Quick, para que pesquisadores consultem ferramentas como UniProt, HPO ou PubMed em linguagem natural. Os servidores MCP são agrupados por modelo de implantação: AgentCore Gateway, AgentCore Runtime, servidores AWS já existentes e servidores públicos de terceiros.
Alguns agentes dependem de infraestrutura compartilhada, como Redshift e uma Bedrock Knowledge Base, fornecida pelo repositório como uma stack do CloudFormation. O projeto é explicitamente apenas para demonstração e não se destina ao uso clínico nem ao tratamento de informações de saúde protegidas em produção sem um BAA.
Recursos principais
- 01Catálogo com mais de 36 agentes de referência criados com o framework Strands para implantação no AgentCore
- 02Skills reutilizáveis para genômica, descoberta de medicamentos, ensaios clínicos, biomarcadores, pesquisa e terminologia
- 03Servidores MCP que disponibilizam bancos de dados biomédicos e ontologias, como Biomni, OLS, PubMed e Open Targets
- 04Guias de configuração para Claude Code, Kiro e Amazon Quick
- 05Stack do CloudFormation para infraestrutura compartilhada, incluindo Redshift e uma Bedrock Knowledge Base
Casos de uso
- Permitir que desenvolvedores no Claude Code ou Kiro consultem UniProt, HPO ou associações entre doenças e genes em linguagem natural
- Conectar ferramentas de literatura biomédica e ontologias ao Amazon Quick para pesquisadores
- Usar os modelos de agentes como ponto de partida para criar agentes HCLS no Bedrock AgentCore
- Estudar implementações de referência para fluxos de trabalho de genômica ou ensaios clínicos
Início rápido
- 1
Clone o repositório
git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences.git - 2
Acesse a pasta do repositório
cd amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences - 3
Abra o guia de configuração específico da plataforma para Claude Code ou Kiro
cat platforms/claude-code/README.md - 4
Siga o guia para instalar as skills e conectar os servidores MCP
Antes de usar
- Esta solução é apenas para demonstração e não se destina ao uso clínico nem à produção.
- Alguns agentes precisam de infraestrutura da AWS, como Redshift e uma Bedrock Knowledge Base, o que exige uma implantação com CloudFormation.
- O repositório está sendo reorganizado, então sua estrutura e seu catálogo podem mudar.
Em coleções
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences?
- Kit de agentes de referência, skills reutilizáveis de domínio e ferramentas MCP para saúde e ciências da vida, assistentes de programação com IA e implantações na AWS. Este repositório de exemplos da AWS reúne recursos de IA para saúde e ciências da vida (HCLS) em três formatos: um catálogo com mais de 36 agentes de referência que abrangem pesquisa de medicamentos, ensaios clínicos, genômica e comercialização; skills reutilizáveis que codificam fluxos de trabalho do domínio; e servidores MCP que disponibilizam bancos de dados biomédicos e ontologias como ferramentas invocáveis. Os agentes são criados com o framework Strands e projetados para implantação no Amazon Bedrock AgentCore.
- amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences é gratuito? Qual é a licença?
- amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences é open source sob a licença MIT-0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences foi em 29 de out. de 2026.
- Para que posso usar amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences?
- Permitir que desenvolvedores no Claude Code ou Kiro consultem UniProt, HPO ou associações entre doenças e genes em linguagem natural Conectar ferramentas de literatura biomédica e ontologias ao Amazon Quick para pesquisadores Usar os modelos de agentes como ponto de partida para criar agentes HCLS no Bedrock AgentCore Estudar implementações de referência para fluxos de trabalho de genômica ou ensaios clínicos
- Como instalar amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences?
- Clone o repositório: git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences.git Acesse a pasta do repositório: cd amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences Abra o guia de configuração específico da plataforma para Claude Code ou Kiro: cat platforms/claude-code/README.md Siga o guia para instalar as skills e conectar os servidores MCP
- Onde consigo amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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