Biblioteca de skills de agentes de IA, diseñada para bioinformática, en la que cada skill es un análisis ejecutable y reproducible para tareas de genómica, basada en OpenClaw.
1,2 mil+5 esta semana293PythonOtherActualizado hace 12 horas
aws-samples/amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences
Conjunto de agentes de referencia para ciencias de la salud y de la vida, skills reutilizables de dominio y herramientas MCP para asistentes de programación con IA y despliegues en AWS.
- Estrellas
- 275
- Forks
- 115
- Issues abiertos
- 97
- Último commit
- hace 10 días
¿Qué es?
Este repositorio de ejemplos de AWS reúne capacidades de IA para ciencias de la salud y de la vida (HCLS) en tres formatos: un catálogo de más de 36 agentes de referencia que abarcan investigación de fármacos, ensayos clínicos, genómica y comercialización; skills reutilizables que codifican flujos de trabajo del dominio; y servidores MCP que exponen bases de datos biomédicas y ontologías como herramientas invocables. Los agentes están desarrollados con el framework Strands y diseñados para desplegarse en Amazon Bedrock AgentCore.
El principal cambio de enfoque consiste en permitir usar el mismo conocimiento del dominio sin desplegar un agente completo. Las skills se pueden instalar en asistentes de programación con IA como Claude Code y Kiro, y los servidores MCP se pueden conectar a plataformas para usuarios finales como Amazon Quick, para que los investigadores consulten herramientas como UniProt, HPO o PubMed en lenguaje natural. Los servidores MCP se agrupan según el modelo de despliegue: AgentCore Gateway, AgentCore Runtime, servidores de AWS ya existentes y servidores públicos de terceros.
Algunos agentes dependen de infraestructura compartida, como Redshift y una base de conocimiento de Bedrock, que el repositorio ofrece como una pila de CloudFormation. El proyecto es exclusivamente demostrativo y no está destinado al uso clínico ni al tratamiento de información médica protegida en producción sin un BAA.
Funciones clave
- 01Catálogo de más de 36 agentes de referencia desarrollados con el framework Strands para su despliegue en AgentCore
- 02Skills reutilizables sobre genómica, descubrimiento de fármacos, ensayos clínicos, biomarcadores, investigación y terminología
- 03Servidores MCP que exponen bases de datos biomédicas y ontologías como Biomni, OLS, PubMed y Open Targets
- 04Guías de configuración para Claude Code, Kiro y Amazon Quick
- 05Pila de CloudFormation para infraestructura compartida, que incluye Redshift y una base de conocimiento de Bedrock
Casos de uso
- Permitir que desarrolladores que usan Claude Code o Kiro consulten UniProt, HPO o asociaciones entre enfermedades y genes en lenguaje natural
- Conectar herramientas de literatura biomédica y ontologías a Amazon Quick para investigadores
- Usar las plantillas de agentes como punto de partida para crear agentes HCLS en Bedrock AgentCore
- Estudiar implementaciones de referencia para flujos de trabajo de genómica o ensayos clínicos
Inicio rápido
- 1
Clona el repositorio
git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences.git - 2
Entra en la carpeta del repositorio
cd amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences - 3
Abre la guía de configuración específica de la plataforma para Claude Code o Kiro
cat platforms/claude-code/README.md - 4
Sigue la guía para instalar las skills y conectar los servidores MCP
Antes de usarlo
- Esta solución es solo para demostración y no está destinada al uso clínico ni a producción.
- Algunos agentes necesitan infraestructura de AWS, como Redshift y una Bedrock Knowledge Base, lo que requiere un despliegue con CloudFormation.
- El repositorio se está reorganizando, por lo que su estructura y catálogo pueden cambiar.
En colecciones
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences?
- Conjunto de agentes de referencia para ciencias de la salud y de la vida, skills reutilizables de dominio y herramientas MCP para asistentes de programación con IA y despliegues en AWS. Este repositorio de ejemplos de AWS reúne capacidades de IA para ciencias de la salud y de la vida (HCLS) en tres formatos: un catálogo de más de 36 agentes de referencia que abarcan investigación de fármacos, ensayos clínicos, genómica y comercialización; skills reutilizables que codifican flujos de trabajo del dominio; y servidores MCP que exponen bases de datos biomédicas y ontologías como herramientas invocables. Los agentes están desarrollados con el framework Strands y diseñados para desplegarse en Amazon Bedrock AgentCore.
- ¿amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences es open source bajo la licencia MIT-0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences fue el 29 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences?
- Permitir que desarrolladores que usan Claude Code o Kiro consulten UniProt, HPO o asociaciones entre enfermedades y genes en lenguaje natural Conectar herramientas de literatura biomédica y ontologías a Amazon Quick para investigadores Usar las plantillas de agentes como punto de partida para crear agentes HCLS en Bedrock AgentCore Estudiar implementaciones de referencia para flujos de trabajo de genómica o ensayos clínicos
- ¿Cómo se instala amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences?
- Clona el repositorio: git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences.git Entra en la carpeta del repositorio: cd amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences Abre la guía de configuración específica de la plataforma para Claude Code o Kiro: cat platforms/claude-code/README.md Sigue la guía para instalar las skills y conectar los servidores MCP
- ¿Dónde consigo amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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