OpenClaw 기반의 생물정보학 특화 AI 에이전트 스킬 라이브러리로, 각 스킬은 유전체 분석 작업을 위한 실행 가능하고 재현 가능한 분석입니다.
aws-samples/amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences
의료·생명과학 분야의 레퍼런스 에이전트, 재사용 가능한 도메인 스킬, AI 코딩 어시스턴트와 AWS 배포용 MCP 도구를 제공하는 툴킷입니다.
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- 9일 전
어떤 프로젝트인가요?
이 AWS 샘플 저장소는 의료·생명과학(HCLS) 분야의 AI 기능을 세 가지 형태로 제공합니다. 약물 연구, 임상시험, 유전체학, 상용화 등 36개 이상의 분야를 다루는 레퍼런스 에이전트 카탈로그, 도메인 워크플로를 담은 재사용 가능한 스킬, 그리고 생의학 데이터베이스와 온톨로지를 호출 가능한 도구로 제공하는 MCP 서버입니다. 에이전트는 Strands 프레임워크로 구축되었으며 Amazon Bedrock AgentCore에 배포하도록 설계되었습니다.
방향을 바꾼 핵심은 전체 에이전트를 배포하지 않고도 동일한 도메인 지식을 활용할 수 있게 한 것입니다. Claude Code, Kiro 같은 AI 코딩 어시스턴트에 스킬을 설치할 수 있고, MCP 서버를 Amazon Quick 같은 최종 사용자 플랫폼에 연결하면 연구자가 자연어로 UniProt, HPO, PubMed 등의 도구에 질의할 수 있습니다. MCP 서버는 배포 모델에 따라 AgentCore Gateway, AgentCore Runtime, 기존 AWS 서버, 서드파티 공개 서버로 분류됩니다.
일부 에이전트는 Redshift 및 Bedrock Knowledge Base 같은 공유 인프라에 의존하며, 이 저장소는 해당 인프라를 CloudFormation 스택으로 제공합니다. 이 프로젝트는 명시적으로 데모용이며, 임상 사용이나 BAA 없이 보호 대상 건강 정보를 프로덕션 환경에서 처리하는 용도로는 설계되지 않았습니다.
핵심 기능
- 01AgentCore 배포용으로 Strands 프레임워크를 사용해 구축한 36개 이상의 레퍼런스 에이전트 카탈로그
- 02유전체학, 신약 발굴, 임상시험, 바이오마커, 연구 및 용어를 다루는 재사용 가능한 스킬
- 03Biomni, OLS, PubMed, Open Targets 등의 생의학 데이터베이스와 온톨로지를 제공하는 MCP 서버
- 04Claude Code, Kiro, Amazon Quick 설정 가이드
- 05Redshift 및 Bedrock Knowledge Base를 포함한 공유 인프라용 CloudFormation 스택
활용 사례
- Claude Code나 Kiro에서 개발자가 자연어로 UniProt, HPO 또는 질병-유전자 연관 정보를 조회
- 연구자가 활용할 수 있도록 생의학 문헌 및 온톨로지 도구를 Amazon Quick에 연결
- Bedrock AgentCore에서 HCLS 에이전트를 구축할 때 에이전트 템플릿을 출발점으로 활용
- 유전체학 또는 임상시험 워크플로의 레퍼런스 구현 살펴보기
빠른 시작
- 1
저장소를 클론합니다
git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences.git - 2
저장소 폴더로 이동합니다
cd amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences - 3
Claude Code 또는 Kiro의 플랫폼별 설정 가이드를 엽니다
cat platforms/claude-code/README.md - 4
가이드에 따라 skills를 설치하고 MCP 서버에 연결합니다
사용 전 알아둘 점
- 이 솔루션은 데모 전용이며 임상 용도나 프로덕션 환경에서 사용할 수 없습니다.
- 일부 에이전트는 Redshift 및 Bedrock Knowledge Base와 같은 AWS 인프라가 필요하며, 이를 위해 CloudFormation 배포가 필요합니다.
- 저장소를 재정비 중이므로 구조와 카탈로그가 변경될 수 있습니다.
포함된 컬렉션
토픽
자주 묻는 질문
- amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences은(는) 무엇인가요?
- 의료·생명과학 분야의 레퍼런스 에이전트, 재사용 가능한 도메인 스킬, AI 코딩 어시스턴트와 AWS 배포용 MCP 도구를 제공하는 툴킷입니다. 이 AWS 샘플 저장소는 의료·생명과학(HCLS) 분야의 AI 기능을 세 가지 형태로 제공합니다. 약물 연구, 임상시험, 유전체학, 상용화 등 36개 이상의 분야를 다루는 레퍼런스 에이전트 카탈로그, 도메인 워크플로를 담은 재사용 가능한 스킬, 그리고 생의학 데이터베이스와 온톨로지를 호출 가능한 도구로 제공하는 MCP 서버입니다. 에이전트는 Strands 프레임워크로 구축되었으며 Amazon Bedrock AgentCore에 배포하도록 설계되었습니다.
- amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences은(는) MIT-0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences의 마지막 커밋은 2026년 10월 29일입니다.
- amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- Claude Code나 Kiro에서 개발자가 자연어로 UniProt, HPO 또는 질병-유전자 연관 정보를 조회 연구자가 활용할 수 있도록 생의학 문헌 및 온톨로지 도구를 Amazon Quick에 연결 Bedrock AgentCore에서 HCLS 에이전트를 구축할 때 에이전트 템플릿을 출발점으로 활용 유전체학 또는 임상시험 워크플로의 레퍼런스 구현 살펴보기
- amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences는 어떻게 설치하나요?
- 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences.git 저장소 폴더로 이동합니다: cd amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences Claude Code 또는 Kiro의 플랫폼별 설정 가이드를 엽니다: cat platforms/claude-code/README.md 가이드에 따라 skills를 설치하고 MCP 서버에 연결합니다
- amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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