Repolode
Enviar
awslabs

awslabs/mcp

Coleção de servidores MCP open source que dão a assistentes de IA acesso à documentação, aos serviços e às ferramentas da AWS.

Ver no GitHubSite
Estrelas
9,797
Forks
1,816
Issues abertas
241
Último commit
há 14 horas

O que é?

Este repositório reúne servidores Model Context Protocol (MCP) para AWS. Cada servidor é um programa pequeno que disponibiliza um conjunto específico de recursos da AWS — como busca na documentação, orientações sobre infraestrutura como código ou gerenciamento de contêineres e aplicações serverless — para clientes compatíveis com MCP, como Kiro, Cline, Cursor, Windsurf, VS Code e Claude Desktop.

Os servidores abrangem várias áreas da AWS, incluindo acesso à documentação, orientações sobre CloudFormation e CDK, implantação em EKS e ECS, fluxos de trabalho com Lambda e aplicações serverless, bases de conhecimento do Amazon Bedrock, buscas com Kendra e Q Business, além de ferramentas de custos e operações. A instalação geralmente é feita por meio do uvx, e os servidores se comunicam por stdio. O projeto informa que o suporte a Server-Sent Events foi removido nas versões principais mais recentes e que o suporte a Streamable HTTP está em desenvolvimento.

Este repositório antecede o Agent Toolkit for AWS, e espera-se que, com o tempo, os projetos mais úteis migrem para lá. O projeto continua aceitando contribuições.

Recursos principais

  • 01Dá acesso em tempo real à documentação oficial da AWS e às referências de API.
  • 02Oferece ferramentas de infraestrutura como código para CloudFormation e CDK.
  • 03Inclui servidores para gerenciar EKS, ECS e aplicações serverless.
  • 04Conecta-se a bases de conhecimento do Bedrock, ao Kendra e ao Amazon Q Business para realizar buscas.
  • 05É compatível com clientes MCP, incluindo Kiro, Cursor, VS Code e Claude Desktop.

Casos de uso

  • Permitir que um assistente de programação responda a perguntas sobre os serviços e as APIs atuais da AWS durante a escrita de código.
  • Gerar e revisar templates de CDK ou CloudFormation com ajuda de IA.
  • Implantar e solucionar problemas de aplicações em contêineres ou serverless na AWS a partir de um cliente de IA.
  • Adicionar a um assistente de IA recursos de busca corporativa em conteúdo hospedado na AWS.

Início rápido

  1. 1

    Escolha um servidor nas tabelas de Available MCP Servers do README

  2. 2

    Use o botão de instalação do seu cliente (Kiro, Cursor ou VS Code) ou siga as instruções de configuração do cliente em Installation and Setup

  3. 3

    Reinicie seu cliente MCP para que ele carregue a nova configuração do servidor

Antes de usar

  • Esses servidores oferecem suporte apenas ao transporte stdio, não a streamable HTTP nem a SSE.
  • Segundo o README, os projetos mais úteis daqui serão transferidos para o Agent Toolkit for AWS, que é o sucessor desses servidores.

Tópicos

#aws#mcp#model-context-protocol#ai-agents#infrastructure-as-code#serverless#cloud#mcp-client#mcp-clients#mcp-host

Perguntas frequentes

O que é mcp?
Coleção de servidores MCP open source que dão a assistentes de IA acesso à documentação, aos serviços e às ferramentas da AWS. Este repositório reúne servidores Model Context Protocol (MCP) para AWS. Cada servidor é um programa pequeno que disponibiliza um conjunto específico de recursos da AWS — como busca na documentação, orientações sobre infraestrutura como código ou gerenciamento de contêineres e aplicações serverless — para clientes compatíveis com MCP, como Kiro, Cline, Cursor, Windsurf, VS Code e Claude Desktop.
mcp é gratuito? Qual é a licença?
mcp é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
mcp ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de mcp foi em 20 de out. de 2026.
Para que posso usar mcp?
Permitir que um assistente de programação responda a perguntas sobre os serviços e as APIs atuais da AWS durante a escrita de código. Gerar e revisar templates de CDK ou CloudFormation com ajuda de IA. Implantar e solucionar problemas de aplicações em contêineres ou serverless na AWS a partir de um cliente de IA. Adicionar a um assistente de IA recursos de busca corporativa em conteúdo hospedado na AWS.
Como instalar mcp?
Escolha um servidor nas tabelas de Available MCP Servers do README Use o botão de instalação do seu cliente (Kiro, Cursor ou VS Code) ou siga as instruções de configuração do cliente em Installation and Setup Reinicie seu cliente MCP para que ele carregue a nova configuração do servidor
Onde consigo mcp?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/awslabs/mcp

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

Projetos relacionados