Библиотека навыков ИИ-агента для биоинформатики: каждый навык — воспроизводимый анализ геномных данных, построенный на OpenClaw.
1,2 тыс.+5 за неделю294PythonOtherОбновлён вчера
aws-samples/amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences
Набор референсных агентов для здравоохранения и биологических наук, переиспользуемых доменных навыков и MCP-инструментов для AI-ассистентов для написания кода и развертывания в AWS.
- Звёзды
- 275
- Форки
- 115
- Открытые issues
- 97
- Последний коммит
- 9 дней назад
Что это?
В этом репозитории с примерами от AWS собраны возможности AI для здравоохранения и биологических наук (HCLS) в трех формах: каталог из более чем 36 референсных агентов для исследования лекарств, клинических испытаний, геномики и коммерциализации; переиспользуемые навыки, описывающие доменные рабочие процессы; а также MCP-серверы, предоставляющие доступ к биомедицинским базам данных и онтологиям в виде вызываемых инструментов. Агенты созданы на базе фреймворка Strands и предназначены для развертывания в Amazon Bedrock AgentCore.
Главное изменение подхода — возможность использовать те же доменные знания без развертывания полноценного агента. Навыки можно устанавливать в AI-ассистенты для написания кода, например Claude Code и Kiro, а MCP-серверы — подключать к пользовательским платформам, таким как Amazon Quick. Благодаря этому исследователи могут на естественном языке обращаться к таким инструментам, как UniProt, HPO и PubMed. MCP-серверы сгруппированы по модели развертывания: AgentCore Gateway, AgentCore Runtime, готовые серверы AWS и публичные серверы сторонних разработчиков.
Для некоторых агентов нужна общая инфраструктура, например Redshift и база знаний Bedrock. Репозиторий предоставляет ее в виде стека CloudFormation. Проект предназначен исключительно для демонстрации и не рассчитан на клиническое применение или промышленную обработку защищенной медицинской информации без BAA.
Ключевые возможности
- 01Каталог из более чем 36 референсных агентов на базе фреймворка Strands, предназначенных для развертывания в AgentCore
- 02Переиспользуемые навыки для геномики, поиска лекарств, клинических испытаний, биомаркеров, исследований и терминологии
- 03MCP-серверы, предоставляющие доступ к биомедицинским базам данных и онтологиям, включая Biomni, OLS, PubMed и Open Targets
- 04Руководства по настройке Claude Code, Kiro и Amazon Quick
- 05Стек CloudFormation для общей инфраструктуры, включая Redshift и базу знаний Bedrock
Сценарии использования
- Дать разработчикам в Claude Code или Kiro возможность задавать на естественном языке запросы к UniProt, HPO или данным о связях заболеваний с генами
- Подключить инструменты для работы с биомедицинской литературой и онтологиями к Amazon Quick для исследователей
- Использовать шаблоны агентов как основу для создания агентов HCLS на Bedrock AgentCore
- Изучать референсные реализации рабочих процессов в геномике или клинических испытаниях
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences.git - 2
Перейдите в папку репозитория
cd amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences - 3
Откройте руководство по настройке для Claude Code или Kiro, предназначенное для вашей платформы
cat platforms/claude-code/README.md - 4
Следуйте руководству, чтобы установить skills и подключить серверы MCP
Что важно знать
- Это решение предназначено только для демонстрации и не подходит для клинического применения или использования в production.
- Некоторым агентам необходима инфраструктура AWS, например Redshift и Bedrock Knowledge Base; для этого требуется развертывание с помощью CloudFormation.
- Структура и каталог репозитория могут измениться, поскольку сейчас он переориентируется.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences?
- Набор референсных агентов для здравоохранения и биологических наук, переиспользуемых доменных навыков и MCP-инструментов для AI-ассистентов для написания кода и развертывания в AWS. В этом репозитории с примерами от AWS собраны возможности AI для здравоохранения и биологических наук (HCLS) в трех формах: каталог из более чем 36 референсных агентов для исследования лекарств, клинических испытаний, геномики и коммерциализации; переиспользуемые навыки, описывающие доменные рабочие процессы; а также MCP-серверы, предоставляющие доступ к биомедицинским базам данных и онтологиям в виде вызываемых инструментов. Агенты созданы на базе фреймворка Strands и предназначены для развертывания в Amazon Bedrock AgentCore.
- amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT-0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences — 29 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences?
- Дать разработчикам в Claude Code или Kiro возможность задавать на естественном языке запросы к UniProt, HPO или данным о связях заболеваний с генами Подключить инструменты для работы с биомедицинской литературой и онтологиями к Amazon Quick для исследователей Использовать шаблоны агентов как основу для создания агентов HCLS на Bedrock AgentCore Изучать референсные реализации рабочих процессов в геномике или клинических испытаниях
- Как установить amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences?
- Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences.git Перейдите в папку репозитория: cd amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences Откройте руководство по настройке для Claude Code или Kiro, предназначенное для вашей платформы: cat platforms/claude-code/README.md Следуйте руководству, чтобы установить skills и подключить серверы MCP
- Где скачать amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-agents-healthcare-lifesciences
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Инструмент на основе глубокого обучения для поиска генетических вариантов в выровненных прочтениях секвенирования ДНК и записи результатов в файлы VCF/gVCF.
3,8 тыс.808PythonBSD-3-ClauseОбновлён 12 дней назад
Инструмент на Python для определения генетического происхождения по данным SNP от сервисов генетического тестирования, с сопоставлением с образцами проекта 1000 Genomes.
7010Jupyter NotebookMITОбновлён в прошлом месяце
Локальный AI-движок для медицинских данных: приводит к единому формату результаты анализов, данные носимых устройств и генетические файлы, сохраняя ссылки на источники; есть MCP-сервер.
1,4 тыс.+6 за неделю253PythonApache-2.0Активно поддерживаетсяОбновлён вчера
Набор серверов MCP с открытым исходным кодом, которые предоставляют AI-ассистентам доступ к документации, сервисам и инструментам AWS.
9,9 тыс.+37 за неделю1,9 тыс.PythonApache-2.0Обновлён 20 часов назад
Официально поддерживаемые AWS MCP-серверы, навыки и плагины, которые помогают AI-агентам для программирования разрабатывать, развёртывать и администрировать приложения в AWS.
3,4 тыс.+65 за неделю439PythonApache-2.0Обновлён 20 часов назад