thetahealth/mirobody

O que é?

Recursos principais

• 01Associa nomes de exames laboratoriais em vários idiomas a um único código LOINC, sem conexão com a internet.
• 02Converte unidades para UCUM com verificações dimensionais.
• 03Importa PDFs, fotos, planilhas e exportações do Apple Health em um único histórico.
• 04Vincula cada medição ao arquivo de origem e à página correspondente.
• 05Funciona totalmente local com Docker e llama.cpp, sem exigir uma chave de API de modelo.
• 06Disponibiliza ferramentas MCP para consultar o registro da pessoa conectada.

Casos de uso

• Acompanhar um indicador de saúde, como o colesterol, em laudos de diferentes laboratórios.
• Consolidar dados de wearables e genéticos junto aos registros médicos em um repositório privado e hospedado por conta própria.
• Dar a um agente de programação ou chat acesso estruturado a um registro pessoal de saúde via MCP.
• Padronizar nomes de exames laboratoriais e unidades em um app de saúde ou pipeline de dados usando o pacote Python.

Início rápido

1. 1

   Instale o uv (consulte o guia de instalação do uv) e execute o resolver com um único comando

   uvx --python 3.12 mirobody resolve "LDL cholesterol" 血红蛋白 ヘモグロビン "Total Kolesterol" 血脂
2. 2

   Para executar o app completo localmente com Docker, clone o repositório

   git clone --depth 1 https://github.com/thetahealth/mirobody.git && cd mirobody
3. 3

   Inicie a stack local com Docker e o perfil de modelo CPU

   COMPOSE_PROFILES=local-cpu ./deploy.sh

Antes de usar

• !O app completo local precisa de cerca de 16 GB de memória e de uma conexão de rede para o primeiro download das imagens e dos pesos do modelo.
• !As respostas com CPU local podem levar alguns minutos; não é necessário ter GPU, mas com uma GPU elas são mais rápidas.
• !A instalação sem Docker oferece suporte apenas a Debian ou Ubuntu e exige sua própria chave de API do modelo para gerar respostas.
• !A opção com codespace envia documentos e perguntas ao fornecedor do modelo escolhido.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é mirobody?

Um mecanismo de dados de saúde com IA e hospedagem própria que padroniza exames laboratoriais, dados de wearables e arquivos genéticos em um único registro rastreável, com servidor MCP. O Mirobody reúne dados de saúde dispersos, como PDFs e fotos de laudos laboratoriais, exportações do Apple Health, dados do Garmin, Oura e Whoop, além de arquivos genéticos do 23andMe ou VCF, e associa nomes de exames e unidades a códigos padronizados. O mecanismo resolve nomes diferentes para o mesmo exame, como A1c, HbA1c e Glycated Hemoglobin, usando um único código LOINC, sem conexão com a internet, e converte as unidades para UCUM. Cada medição mantém um link para o arquivo de origem e a página de onde veio.

mirobody é gratuito? Qual é a licença?

mirobody é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

mirobody ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de mirobody foi em 19 de out. de 2026.

Para que posso usar mirobody?

Acompanhar um indicador de saúde, como o colesterol, em laudos de diferentes laboratórios. Consolidar dados de wearables e genéticos junto aos registros médicos em um repositório privado e hospedado por conta própria. Dar a um agente de programação ou chat acesso estruturado a um registro pessoal de saúde via MCP. Padronizar nomes de exames laboratoriais e unidades em um app de saúde ou pipeline de dados usando o pacote Python.

Como instalar mirobody?

Instale o uv (consulte o guia de instalação do uv) e execute o resolver com um único comando: uvx --python 3.12 mirobody resolve "LDL cholesterol" 血红蛋白 ヘモグロビン "Total Kolesterol" 血脂 Para executar o app completo localmente com Docker, clone o repositório: git clone --depth 1 https://github.com/thetahealth/mirobody.git && cd mirobody Inicie a stack local com Docker e o perfil de modelo CPU: COMPOSE_PROFILES=local-cpu ./deploy.sh

Onde consigo mirobody?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/thetahealth/mirobody