LLM과 AI 에이전트를 위한 메모리 운영체제로, 편집 가능한 그래프 형태로 장기 메모리를 저장·검색·관리합니다.
MemTensor/memmy-agent
Claude Code, Codex, OpenClaw 등 여러 AI 에이전트가 함께 사용하는, 로컬에서 직접 호스팅하는 개인용 영구 메모리 허브입니다.
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어떤 프로젝트인가요?
Memmy는 개인용 AI 에이전트이자 로컬 메모리 허브입니다. AI와 협업한 기록을 저장해 구조화된 메모리로 만들므로, 에이전트가 달라져도 매번 처음부터 시작하지 않고 같은 프로젝트 배경, 선호 사항, 미완료 작업을 이어받을 수 있습니다.
Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes Agent 등 다양한 에이전트와 연동됩니다. 데스크톱 앱, `memmy` 명령줄 및 TUI 클라이언트, localhost의 로컬 메모리 서비스와 통신하는 별도의 `memmy-memory` CLI로 제공됩니다. `memmy serve` 명령을 사용하면 포트 18990에서 OpenAI 호환 API를 제공합니다.
자체 API 키 사용 모드에서는 YAML 설정 파일에 모델 제공업체의 인증 정보를 직접 입력할 수 있습니다. 이 프로젝트는 TypeScript로 작성되었고 MIT 라이선스로 배포되며 Linux를 대상으로 합니다. 소스에서 빌드하려면 Node.js 22 이상이 필요합니다.
핵심 기능
- 01Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw 및 기타 에이전트에서 하나의 영구 메모리를 공유합니다.
- 02로컬 AI 협업 기록을 구조화하고 검색할 수 있는 메모리로 변환합니다.
- 03localhost에 바인딩된 로컬 서비스에 메모리를 저장하며, Linux에서는 사용자 단위 systemd 서비스를 사용합니다.
- 04데스크톱 앱, TUI가 포함된 `memmy` CLI, `memmy-memory` CLI를 제공합니다.
- 05`memmy serve`를 통해 OpenAI 호환 API를 제공합니다.
- 06YAML 파일에서 자체 API 키를 사용하는 모델 설정을 지원합니다.
활용 사례
- 코딩 에이전트를 바꿔도 매번 프로젝트를 다시 설명하지 않고 작업을 이어갑니다.
- 한 컴퓨터에서 여러 AI 도구에 걸쳐 선호 사항과 진행 상황을 일관되게 유지합니다.
- 메모리 CLI를 통해 스크립트나 로컬 에이전트가 공유 메모리 저장소를 사용하도록 합니다.
- 자체 모델 키를 사용하는 OpenAI 호환 엔드포인트를 실행합니다.
빠른 시작
- 1
저장소를 클론합니다
git clone https://github.com/MemTensor/memmy-agent.git - 2
프로젝트 폴더로 이동합니다
cd memmy-agent - 3
종속성을 설치합니다
npm install - 4
개발 환경을 시작합니다(Node.js 22 이상 필요, Windows에서는 Git Bash 사용)
bash scripts/dev-start.sh
사용 전 알아둘 점
- 소스 빌드에는 Node.js 22 이상이 필요하며, Windows 사용자는 Git Bash를 사용해야 합니다.
- 한 줄 CLI 설치 프로그램은 systemd 사용자 세션이 있는 Linux x64 또는 arm64만 지원합니다.
- 체험 크레딧을 모두 사용한 후에는 직접 모델 API 키(BYOK)를 준비해야 합니다.
토픽
자주 묻는 질문
- memmy-agent은(는) 무엇인가요?
- Claude Code, Codex, OpenClaw 등 여러 AI 에이전트가 함께 사용하는, 로컬에서 직접 호스팅하는 개인용 영구 메모리 허브입니다. Memmy는 개인용 AI 에이전트이자 로컬 메모리 허브입니다. AI와 협업한 기록을 저장해 구조화된 메모리로 만들므로, 에이전트가 달라져도 매번 처음부터 시작하지 않고 같은 프로젝트 배경, 선호 사항, 미완료 작업을 이어받을 수 있습니다.
- memmy-agent은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- memmy-agent은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- memmy-agent은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. memmy-agent의 마지막 커밋은 2026년 10월 22일입니다.
- memmy-agent은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 코딩 에이전트를 바꿔도 매번 프로젝트를 다시 설명하지 않고 작업을 이어갑니다. 한 컴퓨터에서 여러 AI 도구에 걸쳐 선호 사항과 진행 상황을 일관되게 유지합니다. 메모리 CLI를 통해 스크립트나 로컬 에이전트가 공유 메모리 저장소를 사용하도록 합니다. 자체 모델 키를 사용하는 OpenAI 호환 엔드포인트를 실행합니다.
- memmy-agent는 어떻게 설치하나요?
- 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/MemTensor/memmy-agent.git 프로젝트 폴더로 이동합니다: cd memmy-agent 종속성을 설치합니다: npm install 개발 환경을 시작합니다(Node.js 22 이상 필요, Windows에서는 Git Bash 사용): bash scripts/dev-start.sh
- memmy-agent은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/MemTensor/memmy-agent
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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