thetahealth/mirobody

¿Qué es?

Funciones clave

• 01Asigna códigos LOINC a nombres de análisis de laboratorio en varios idiomas, sin conexión.
• 02Convierte unidades a UCUM y comprueba su coherencia dimensional.
• 03Importa PDF, fotos, hojas de cálculo y exportaciones de Apple Health a un único historial.
• 04Vincula cada resultado con su archivo de origen y la página correspondiente.
• 05Se ejecuta completamente en local con Docker y llama.cpp, sin necesidad de una clave de API de modelo.
• 06Ofrece herramientas MCP para consultar el registro del usuario que inició sesión.

Casos de uso

• Seguir una métrica de salud, como el colesterol, en informes de distintos laboratorios.
• Consolidar datos de wearables y genéticos junto con registros médicos en un repositorio privado y autoalojado.
• Dar a un agente de programación o de chat acceso estructurado a un registro personal de salud mediante MCP.
• Estandarizar nombres de análisis de laboratorio y unidades en una aplicación de salud o un pipeline de datos con el paquete de Python.

Inicio rápido

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   Instala uv (consulta la guía de instalación de uv) y ejecuta el resolver con un solo comando

   uvx --python 3.12 mirobody resolve "LDL cholesterol" 血红蛋白 ヘモグロビン "Total Kolesterol" 血脂
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   Para ejecutar la aplicación completa en local con Docker, clona el repositorio

   git clone --depth 1 https://github.com/thetahealth/mirobody.git && cd mirobody
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   Inicia el stack local con Docker y el perfil de modelo CPU

   COMPOSE_PROFILES=local-cpu ./deploy.sh

Antes de usarlo

• !La aplicación completa en local necesita unos 16 GB de memoria y conexión a Internet para descargar por primera vez las imágenes y los pesos del modelo.
• !Las respuestas con CPU en local pueden tardar varios minutos; no se necesita GPU, aunque con una GPU será más rápido.
• !La instalación sin Docker solo es compatible con Debian o Ubuntu y requiere tu propia clave de API del modelo para generar respuestas.
• !La opción de codespace envía los documentos y las preguntas al proveedor del modelo que elijas.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es mirobody?

Un motor de datos de salud con IA y autoalojado que estandariza análisis de laboratorio, datos de wearables y archivos genéticos en un registro trazable, con un servidor MCP. Mirobody recopila datos de salud dispersos, como PDF y fotos de informes de laboratorio, exportaciones de Apple Health, datos de Garmin, Oura y Whoop, y archivos genéticos de 23andMe o VCF, y asigna códigos estándar a los nombres de las pruebas y sus unidades. El motor resuelve sin conexión los distintos nombres de una misma prueba —como A1c, HbA1c y Glycated Hemoglobin— y los asocia a un único código LOINC; además, convierte las unidades a UCUM. Cada resultado mantiene un enlace al archivo de origen y a la página de la que procede.

¿mirobody es gratuito? ¿Qué licencia tiene?

mirobody es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.

¿mirobody sigue mantenido?

Mantenimiento activo. El último commit de mirobody fue el 19 oct 2026.

¿Para qué puedo usar mirobody?

Seguir una métrica de salud, como el colesterol, en informes de distintos laboratorios. Consolidar datos de wearables y genéticos junto con registros médicos en un repositorio privado y autoalojado. Dar a un agente de programación o de chat acceso estructurado a un registro personal de salud mediante MCP. Estandarizar nombres de análisis de laboratorio y unidades en una aplicación de salud o un pipeline de datos con el paquete de Python.

¿Cómo se instala mirobody?

Instala uv (consulta la guía de instalación de uv) y ejecuta el resolver con un solo comando: uvx --python 3.12 mirobody resolve "LDL cholesterol" 血红蛋白 ヘモグロビン "Total Kolesterol" 血脂 Para ejecutar la aplicación completa en local con Docker, clona el repositorio: git clone --depth 1 https://github.com/thetahealth/mirobody.git && cd mirobody Inicia el stack local con Docker y el perfil de modelo CPU: COMPOSE_PROFILES=local-cpu ./deploy.sh

¿Dónde consigo mirobody?

El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/thetahealth/mirobody