Repolode
Enviar
awslabs

awslabs/mcp

Colección de servidores MCP de código abierto que dan a los asistentes de IA acceso a la documentación, los servicios y las herramientas de AWS.

Ver en GitHubSitio web
Estrellas
9,797
Forks
1,816
Issues abiertos
241
Último commit
hace 12 horas

¿Qué es?

Este repositorio es un conjunto de servidores Model Context Protocol (MCP) para AWS. Cada servidor es un programa pequeño que ofrece a clientes compatibles con MCP, como Kiro, Cline, Cursor, Windsurf, VS Code y Claude Desktop, acceso a un conjunto específico de capacidades de AWS, como la búsqueda en la documentación, la orientación sobre infraestructura como código o la administración de contenedores y servicios serverless.

Los servidores abarcan una amplia variedad de áreas de AWS, entre ellas el acceso a la documentación, la orientación sobre CloudFormation y CDK, el despliegue en EKS y ECS, los flujos de trabajo de Lambda y aplicaciones serverless, las bases de conocimiento de Amazon Bedrock, la búsqueda con Kendra y Q Business, y las herramientas de costos y operaciones. La instalación suele realizarse mediante uvx y los servidores se comunican por stdio. El proyecto señala que la compatibilidad con Server-Sent Events se eliminó en las últimas versiones principales y que la compatibilidad con Streamable HTTP está en desarrollo.

Este repositorio es el precursor de Agent Toolkit for AWS, y se espera que sus proyectos más útiles se trasladen allí con el tiempo. Sigue aceptando contribuciones.

Funciones clave

  • 01Ofrece acceso en tiempo real a la documentación oficial de AWS y a las referencias de API.
  • 02Incluye herramientas de infraestructura como código para CloudFormation y CDK.
  • 03Incluye servidores para administrar EKS, ECS y aplicaciones serverless.
  • 04Se conecta a las bases de conocimiento de Bedrock, Kendra y Amazon Q Business para realizar búsquedas.
  • 05Es compatible con clientes MCP como Kiro, Cursor, VS Code y Claude Desktop.

Casos de uso

  • Permitir que un asistente de programación responda preguntas sobre los servicios y las API actuales de AWS mientras se escribe código.
  • Generar y revisar plantillas de CDK o CloudFormation con ayuda de IA.
  • Desplegar y solucionar problemas de aplicaciones en contenedores o serverless en AWS desde un cliente de IA.
  • Añadir a un asistente de IA búsquedas empresariales en contenido alojado en AWS.

Inicio rápido

  1. 1

    Elige un servidor en las tablas de Available MCP Servers del README

  2. 2

    Usa el botón de instalación de tu cliente (Kiro, Cursor o VS Code) o sigue las instrucciones de configuración del cliente en Installation and Setup

  3. 3

    Reinicia tu cliente MCP para que cargue la nueva configuración del servidor

Antes de usarlo

  • Estos servidores solo admiten el transporte stdio; no admiten streamable HTTP ni SSE.
  • Según el README, los proyectos más útiles de aquí pasarán a Agent Toolkit for AWS, que es el sucesor de estos servidores.

Temas

#aws#mcp#model-context-protocol#ai-agents#infrastructure-as-code#serverless#cloud#mcp-client#mcp-clients#mcp-host

Preguntas frecuentes

¿Qué es mcp?
Colección de servidores MCP de código abierto que dan a los asistentes de IA acceso a la documentación, los servicios y las herramientas de AWS. Este repositorio es un conjunto de servidores Model Context Protocol (MCP) para AWS. Cada servidor es un programa pequeño que ofrece a clientes compatibles con MCP, como Kiro, Cline, Cursor, Windsurf, VS Code y Claude Desktop, acceso a un conjunto específico de capacidades de AWS, como la búsqueda en la documentación, la orientación sobre infraestructura como código o la administración de contenedores y servicios serverless.
¿mcp es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
mcp es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿mcp sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de mcp fue el 20 oct 2026.
¿Para qué puedo usar mcp?
Permitir que un asistente de programación responda preguntas sobre los servicios y las API actuales de AWS mientras se escribe código. Generar y revisar plantillas de CDK o CloudFormation con ayuda de IA. Desplegar y solucionar problemas de aplicaciones en contenedores o serverless en AWS desde un cliente de IA. Añadir a un asistente de IA búsquedas empresariales en contenido alojado en AWS.
¿Cómo se instala mcp?
Elige un servidor en las tablas de Available MCP Servers del README Usa el botón de instalación de tu cliente (Kiro, Cursor o VS Code) o sigue las instrucciones de configuración del cliente en Installation and Setup Reinicia tu cliente MCP para que cargue la nueva configuración del servidor
¿Dónde consigo mcp?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/awslabs/mcp

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

Proyectos relacionados