Kanaries/pygwalker

¿Qué es?

Funciones clave

• 01Crear gráficos arrastrando y soltando directamente sobre un dataframe de pandas, polars o pyarrow.
• 02Admite marcas de barras, líneas, dispersión y otros tipos, con vistas concatenadas y facetadas.
• 03Vista de tabla de datos con perfiles, filtros y cambios en los tipos de columna.
• 04Exportar gráficos como PNG, SVG o código Python reproducible.
• 05Guardar la configuración de los gráficos en un archivo local para reutilizarla.
• 06Elegir entre ejecutar los cálculos en el navegador, en el kernel con DuckDB o en la nube.

Casos de uso

• Explorar visualmente un CSV o dataframe nuevo dentro de un notebook de Jupyter.
• Compartir exploraciones interactivas de datos en dashboards de Streamlit.
• Revisar rápidamente distribuciones y valores atípicos antes de crear modelos.
• Convertir análisis visuales puntuales en código Python reproducible.

Inicio rápido

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   Instala PyGWalker con pip

   pip install pygwalker
2. 2

   Importa pandas y pygwalker en un Jupyter Notebook

   import pandas as pd import pygwalker as pyg
3. 3

   Carga un DataFrame e inicia la interfaz interactiva

   df = pd.read_csv('./bike_sharing_dc.csv') walker = pyg.walk(df)

Antes de usarlo

• !La interfaz interactiva se ejecuta dentro de Jupyter o de un entorno similar a un notebook, por lo que no es una aplicación independiente.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es pygwalker?

Una biblioteca de Python que convierte dataframes de pandas, polars o pyarrow en una interfaz interactiva de análisis visual con arrastrar y soltar en Jupyter. PyGWalker es una biblioteca de Python para el análisis exploratorio de datos. Al ejecutar pyg.walk en un dataframe de pandas, polars o pyarrow, se abre una interfaz interactiva en un notebook de Jupyter donde puedes crear gráficos arrastrando campos a los ejes, sin tener que escribir código de visualización para cada vista.

¿pygwalker es gratuito? ¿Qué licencia tiene?

pygwalker es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.

¿pygwalker sigue mantenido?

Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de pygwalker fue el 5 sept 2026.

¿Para qué puedo usar pygwalker?

Explorar visualmente un CSV o dataframe nuevo dentro de un notebook de Jupyter. Compartir exploraciones interactivas de datos en dashboards de Streamlit. Revisar rápidamente distribuciones y valores atípicos antes de crear modelos. Convertir análisis visuales puntuales en código Python reproducible.

¿Cómo se instala pygwalker?

Instala PyGWalker con pip: pip install pygwalker Importa pandas y pygwalker en un Jupyter Notebook: import pandas as pd import pygwalker as pyg Carga un DataFrame e inicia la interfaz interactiva: df = pd.read_csv('./bike_sharing_dc.csv') walker = pyg.walk(df)

¿Dónde consigo pygwalker?

El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/Kanaries/pygwalker