Un plan de estudios de 12 semanas y 26 lecciones para principiantes sobre machine learning clásico, con lecciones y cuestionarios en Python y R.
microsoft/Data-Science-For-Beginners
Plan de estudios para principiantes de 10 semanas y 20 lecciones de Microsoft, con temas esenciales de ciencia de datos, Python, cuestionarios y proyectos.
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- Forks
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- Issues abiertos
- 22
- Último commit
- anteayer
¿Qué es?
Data Science for Beginners es un plan de estudios estructurado del equipo Azure Cloud Advocates de Microsoft. Consta de 20 lecciones distribuidas en 10 semanas y guía a los estudiantes por distintos temas, desde la definición de la ciencia de datos y su ética hasta la estadística y la probabilidad, el trabajo con datos relacionales y NoSQL, y el uso de Python con bibliotecas como Pandas.
El curso continúa con la visualización de datos mediante Matplotlib, el ciclo de vida de la ciencia de datos, que abarca el análisis y la comunicación, y los flujos de trabajo en la nube, incluido el entrenamiento de modelos con herramientas low-code y su implementación con Azure Machine Learning Studio. La última lección explora proyectos de ciencia de datos del mundo real.
Cada lección incluye un cuestionario previo, instrucciones por escrito, una solución y una tarea. El enfoque basado en proyectos está pensado para que los estudiantes creen cosas a medida que avanzan. El repositorio también incluye ejemplos para principiantes, una aplicación de cuestionarios y traducciones a más de 50 idiomas.
Funciones clave
- 01Abarca 20 lecciones, desde ética de datos y estadística hasta visualización e implementación en la nube
- 02Usa Python con Pandas y Matplotlib en ejercicios prácticos
- 03Cada lección incluye cuestionarios previos y posteriores, y una tarea
- 04Incluye una aplicación de cuestionarios que se puede ejecutar localmente o implementar en Azure
- 05Ofrece ejemplos para principiantes con comentarios paso a paso
- 06Disponible en más de 50 idiomas mediante traducciones
Casos de uso
- Estudio autodidacta para principiantes que buscan una ruta estructurada para iniciarse en la ciencia de datos
- Material para clases o cursos universitarios introductorios de ciencia de datos
- Aprendizaje del análisis de datos con Python, Pandas y Matplotlib
- Repaso de cómo encajan los proyectos de ciencia de datos en el ciclo de vida general
Inicio rápido
- 1
Clona el repositorio sin las traducciones mediante sparse checkout
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git - 2
Sigue la Installation Guide para configurar tu entorno
- 3
Empieza por Lesson 1 y completa las lecciones en orden
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es Data-Science-For-Beginners?
- Plan de estudios para principiantes de 10 semanas y 20 lecciones de Microsoft, con temas esenciales de ciencia de datos, Python, cuestionarios y proyectos. Data Science for Beginners es un plan de estudios estructurado del equipo Azure Cloud Advocates de Microsoft. Consta de 20 lecciones distribuidas en 10 semanas y guía a los estudiantes por distintos temas, desde la definición de la ciencia de datos y su ética hasta la estadística y la probabilidad, el trabajo con datos relacionales y NoSQL, y el uso de Python con bibliotecas como Pandas.
- ¿Data-Science-For-Beginners es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- Data-Science-For-Beginners es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿Data-Science-For-Beginners sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de Data-Science-For-Beginners fue el 18 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar Data-Science-For-Beginners?
- Estudio autodidacta para principiantes que buscan una ruta estructurada para iniciarse en la ciencia de datos Material para clases o cursos universitarios introductorios de ciencia de datos Aprendizaje del análisis de datos con Python, Pandas y Matplotlib Repaso de cómo encajan los proyectos de ciencia de datos en el ciclo de vida general
- ¿Cómo se instala Data-Science-For-Beginners?
- Clona el repositorio sin las traducciones mediante sparse checkout: git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners.git Sigue la Installation Guide para configurar tu entorno Empieza por Lesson 1 y completa las lecciones en orden
- ¿Dónde consigo Data-Science-For-Beginners?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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