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K-Dense-AI/scientific-agent-skills
Colección de 177 skills validadas que enseñan a agentes de programación con IA a trabajar con bibliotecas científicas, bases de datos y flujos de investigación.
- Estrellas
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- Forks
- 4,678
- Issues abiertos
- 49
- Último commit
- ayer
¿Qué es?
Scientific Agent Skills es una biblioteca de archivos con instrucciones procedimentales que agentes de IA como Claude Code, Cursor y Codex pueden cargar cuando una tarea requiere un paquete científico, una fuente de datos o un flujo de trabajo específicos. Cada skill es un documento SKILL.md que suele incluir ejemplos de código, notas de referencia, scripts auxiliares o plantillas. Abarca campos que van desde la bioinformática y la quimioinformática hasta la investigación clínica, la ciencia de materiales, el análisis geoespacial y la redacción científica.
La colección cubre alrededor de 80 bases de datos públicas y con licencia documentadas, entre ellas PubChem, ChEMBL, UniProt y ClinicalTrials.gov, además de skills para más de 70 paquetes de Python, como RDKit, Scanpy, scikit-learn, pymatgen y GeoPandas. Sigue el estándar abierto Agent Skills y también se puede instalar como paquete Agent Plugins. Las skills están vinculadas a versiones e indican sus dependencias; el proyecto señala que el agente puede seguir usando cualquier paquete de Python aunque no tenga una skill específica.
Como las skills pueden ejecutar código y cambiar el comportamiento del agente, el proyecto recomienda revisar cada SKILL.md e instalar solo las que se necesiten.
Funciones clave
- 01Abarca biología, química, medicina, física, ingeniería, ciencias de la Tierra y análisis de datos
- 02Documenta alrededor de 80 bases de datos científicas públicas o con licencia, con indicaciones sobre paginación y procedencia
- 03Ofrece flujos de trabajo vinculados a versiones para paquetes como RDKit, Scanpy, PyTorch Lightning y pymatgen
- 04Sigue el estándar abierto Agent Skills y funciona con Cursor, Claude Code, Codex y Google Antigravity
- 05Incluye un proceso de análisis de seguridad y un informe de seguridad para las skills
Casos de uso
- Análisis de RNA-seq de célula única con Scanpy y datos de atlas públicos
- Cribado virtual y predicción de propiedades moleculares con RDKit y ChEMBL
- Revisión bibliográfica y redacción científica con trazabilidad de la evidencia
- Diseño de primers o procesamiento de datos de espectrometría de masas en un flujo de investigación
Antes de usarlo
- Algunas habilidades clínicas, sanitarias y regulatorias son solo para investigación y no están destinadas a tomar decisiones sobre el diagnóstico o tratamiento de pacientes concretos ni sobre certificaciones.
- Las habilidades para documentos docx, pdf, pptx y xlsx ya no se incluyen en el paquete y deben instalarse por separado desde el repositorio de Anthropic.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es scientific-agent-skills?
- Colección de 177 skills validadas que enseñan a agentes de programación con IA a trabajar con bibliotecas científicas, bases de datos y flujos de investigación. Scientific Agent Skills es una biblioteca de archivos con instrucciones procedimentales que agentes de IA como Claude Code, Cursor y Codex pueden cargar cuando una tarea requiere un paquete científico, una fuente de datos o un flujo de trabajo específicos. Cada skill es un documento SKILL.md que suele incluir ejemplos de código, notas de referencia, scripts auxiliares o plantillas. Abarca campos que van desde la bioinformática y la quimioinformática hasta la investigación clínica, la ciencia de materiales, el análisis geoespacial y la redacción científica.
- ¿scientific-agent-skills es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- scientific-agent-skills es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿scientific-agent-skills sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de scientific-agent-skills fue el 19 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar scientific-agent-skills?
- Análisis de RNA-seq de célula única con Scanpy y datos de atlas públicos Cribado virtual y predicción de propiedades moleculares con RDKit y ChEMBL Revisión bibliográfica y redacción científica con trazabilidad de la evidencia Diseño de primers o procesamiento de datos de espectrometría de masas en un flujo de investigación
- ¿Dónde consigo scientific-agent-skills?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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