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getredash

getredash/redash

Herramienta de BI de código abierto y basada en navegador para consultar, visualizar y compartir datos de diversas fuentes SQL y NoSQL.

Alternativa open source a:TableauLookerMicrosoft Power BI

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28,840
Forks
4,637
Issues abiertos
818
Último commit
hace 5 días

¿Qué es?

Redash es una aplicación web que permite conectarse a una amplia variedad de bases de datos y plataformas, escribir consultas y convertir los resultados en gráficos y dashboards. Se trabaja íntegramente desde el navegador, y el editor de consultas incluye un explorador de esquemas y autocompletado para consultas SQL y NoSQL.

Las visualizaciones se pueden crear arrastrando y soltando elementos, y combinar en un solo dashboard. Las consultas y los gráficos se pueden compartir con colegas, los gráficos se pueden actualizar según una programación y se pueden activar alertas cuando los datos cumplen determinadas condiciones. Todo lo disponible en la interfaz de usuario también se ofrece a través de una REST API.

Redash incluye compatibilidad integrada con más de 35 fuentes SQL y NoSQL, entre ellas PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake, Redshift, ClickHouse y MongoDB. Además, su API de fuentes de datos se puede ampliar para añadir más.

Funciones clave

  • 01Editor de consultas en el navegador con explorador de esquemas y autocompletado para SQL y NoSQL.
  • 02Visualizaciones que se crean arrastrando y soltando elementos y se pueden combinar en dashboards compartidos.
  • 03Actualizaciones programadas para mantener al día los gráficos y dashboards.
  • 04Alertas que se activan cuando los datos cumplen las condiciones que definas.
  • 05REST API que abarca todo lo disponible en la interfaz de usuario.
  • 06Conectores integrados para más de 35 bases de datos y plataformas, con una API de fuentes de datos ampliable.

Casos de uso

  • Ofrecer a personas que no son ingenieras una forma de autoservicio para explorar los datos de la empresa con SQL.
  • Crear dashboards compartidos sobre un almacén de datos como BigQuery o Snowflake.
  • Supervisar métricas y recibir alertas cuando un valor supere un umbral.
  • Reunir en un solo lugar gráficos de varias bases de datos para un equipo.

Inicio rápido

  1. 1

    Configura una instancia de Redash siguiendo la guía de configuración oficial

  2. 2

    Consulta la documentación para obtener más detalles

Antes de usarlo

  • El README solo enlaza a guías de configuración externas y no incluye un comando de instalación independiente.
  • Redash debe alojarse por cuenta propia o desplegarse desde una imagen de nube ya preparada, lo que requiere trabajo de configuración.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es redash?
Herramienta de BI de código abierto y basada en navegador para consultar, visualizar y compartir datos de diversas fuentes SQL y NoSQL. Redash es una aplicación web que permite conectarse a una amplia variedad de bases de datos y plataformas, escribir consultas y convertir los resultados en gráficos y dashboards. Se trabaja íntegramente desde el navegador, y el editor de consultas incluye un explorador de esquemas y autocompletado para consultas SQL y NoSQL.
¿redash es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
redash es open source bajo la licencia BSD-2-Clause. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿redash sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de redash fue el 16 oct 2026.
¿Para qué puedo usar redash?
Ofrecer a personas que no son ingenieras una forma de autoservicio para explorar los datos de la empresa con SQL. Crear dashboards compartidos sobre un almacén de datos como BigQuery o Snowflake. Supervisar métricas y recibir alertas cuando un valor supere un umbral. Reunir en un solo lugar gráficos de varias bases de datos para un equipo.
¿Cómo se instala redash?
Configura una instancia de Redash siguiendo la guía de configuración oficial Consulta la documentación para obtener más detalles
¿Dónde consigo redash?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/getredash/redash

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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