面向 A 股市场的多智能体 LLM 研究辅助系统,支持多角色智能体辩论分析、自然语言选股与模拟交易。
KylinMountain/TradingAgents-AShare
面向 A 股的多智能体投研系统,让 AI Agent 多空辩论、风控博弈后输出交易建议。
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本页只介绍开源项目,不构成投资建议。交易和投资可能造成亏损,使用前请自行评估风险,并遵守当地法律法规。
这是什么?
TradingAgents-AShare 是面向 A 股的多智能体投研系统,由约 14 个分工明确的 Agent 分别负责基本面、情绪、新闻、技术面、宏观和主力资金分析。各方结论经过结构化的多空辩论和激进、稳健、中性三方风控审查,最后由组合经理给出包含方向、置信度、目标价和止损价的决策。
前端支持用自然语言直接发起分析,例如输入“调研某股短线”即可识别标的和周期。系统还提供自选股定时分析、持仓导入与跟踪看板,以及历史研报检索。用户可以在辩论视图中逐条查看各 Agent 的发言,并在设置页切换 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、智谱等模型厂商。
项目可通过 Docker 镜像一键部署,也可用 Python 和 Node.js 从源码运行。系统提供基于 Bearer Token 认证的 REST API,并以 OpenClaw 技能形式集成。项目许可限定为非商业用途,定位于学习研究,不构成投资建议。
核心功能
- 01包含约 14 个角色化 Agent,分别覆盖基本面、情绪、新闻、技术面、宏观和主力资金。
- 02在最终决策前进行结构化多空辩论与三方风控审查。
- 03支持自然语言发起分析,自动识别标的与投资周期。
- 04自选股支持定时分析,并复用持仓上下文。
- 05可导入持仓并查看跟踪看板。
- 06支持多家 LLM 厂商,在网页设置页切换模型。
- 07提供带 Token 认证的 REST API,并可作为 OpenClaw 技能安装。
适用场景
- 对某只 A 股的短线或中线机会做结构化的多空分析。
- 对自选股定时运行分析,并长期回看历史研报。
- 通过 REST API 把 A 股分析接入自有脚本或看板。
- 学习多智能体投研流程的代码组织方式。
快速上手
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克隆仓库
git clone https://github.com/KylinMountain/TradingAgents-AShare.git - 2
进入项目目录并设置应用密钥
cd TradingAgents-AShare && export TA_APP_SECRET_KEY=$(openssl rand -base64 32) - 3
使用 Docker Compose 启动,然后访问 http://localhost:8000
docker compose up -d
使用前须知
- 仅面向 A 股(中国大陆股票市场)。
- 新增模块采用 PolyForm Noncommercial 1.0.0 协议,不允许商业用途。
- 需要自备大模型厂商的 API Key 才能运行分析。
- 分析结果仅供研究学习,不构成投资建议。
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常见问题
- TradingAgents-AShare 是什么?
- 面向 A 股的多智能体投研系统,让 AI Agent 多空辩论、风控博弈后输出交易建议。 TradingAgents-AShare 是面向 A 股的多智能体投研系统,由约 14 个分工明确的 Agent 分别负责基本面、情绪、新闻、技术面、宏观和主力资金分析。各方结论经过结构化的多空辩论和激进、稳健、中性三方风控审查,最后由组合经理给出包含方向、置信度、目标价和止损价的决策。
- TradingAgents-AShare 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- TradingAgents-AShare 以 Other 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- TradingAgents-AShare 还在维护吗?
- 活跃维护中。TradingAgents-AShare 最近一次提交是在 2026年10月30日。
- TradingAgents-AShare 适合用来做什么?
- 对某只 A 股的短线或中线机会做结构化的多空分析。 对自选股定时运行分析,并长期回看历史研报。 通过 REST API 把 A 股分析接入自有脚本或看板。 学习多智能体投研流程的代码组织方式。
- TradingAgents-AShare 怎么安装和运行?
- 克隆仓库: git clone https://github.com/KylinMountain/TradingAgents-AShare.git 进入项目目录并设置应用密钥: cd TradingAgents-AShare && export TA_APP_SECRET_KEY=$(openssl rand -base64 32) 使用 Docker Compose 启动,然后访问 http://localhost:8000: docker compose up -d
- 在哪里获取 TradingAgents-AShare?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/KylinMountain/TradingAgents-AShare
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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