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kamjin3086

kamjin3086/chatless

基于 Tauri 2.0 与 Next.js 的轻量桌面 AI 聊天客户端，支持云端与本地模型，数据存于本地。

可替代:ChatGPT

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14天前

这是什么？

chatless 是一款桌面 AI 聊天客户端，可接入 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等云端服务，也可通过 Ollama、LM Studio 使用本地模型。对话与数据完全保存在本机。

除基础对话外，它支持解析 PDF、Word、Markdown 文档，借助 Vision 模型进行图片理解，并内置基于向量检索的本地 RAG 知识库。此外还集成 MCP 协议以扩展第三方工具，并提供可通过 WebDAV 多设备同步的 Prompt 管理。

应用后端采用 Tauri 2.0、Rust 与 SQLite，前端使用 Next.js 15 与 TypeScript。提供 Windows、macOS 与 Linux 安装包。

核心功能

  • 01可接入多家云端 AI 提供商及 Ollama、LM Studio 等本地模型。
  • 02支持解析 PDF、Word、Markdown 文档作为对话上下文。
  • 03支持使用 Vision 模型进行图片分析。
  • 04内置基于向量检索的本地 RAG 知识库。
  • 05集成 MCP 协议，扩展第三方工具能力。
  • 06可通过 WebDAV 在多设备间同步 Prompt。

适用场景

  • 与云端模型对话，同时将聊天记录保存在自己的电脑上。
  • 通过本地 Ollama 模型进行私密对话，数据不外传。
  • 借助本地知识库，基于自己的 PDF 或 Word 文档提问。
  • 在多台设备之间同步常用 Prompt 库。

快速上手

  1. 1

    从 GitHub Releases 下载适合您系统的安装包

  2. 2

    克隆仓库

    git clone https://github.com/kamjin3086/chatless.git
  3. 3

    安装依赖

    pnpm install
  4. 4

    启动开发服务器

    pnpm tauri dev

使用前须知

  • 从源码构建需要 Rust 工具链和 pnpm，安装步骤比直接使用安装包更多。
  • 部分 Windows 系统需要先安装 Microsoft Visual C++ 运行库，否则应用可能闪退。

收录于专题

本地运行大模型隐私与本地优先工具AI 聊天机器人与聊天客户端桌面图形界面应用与框架

标签

#local-llm#desktop-app#rag#ollama#tauri#offline-first#chatbot#ai#knowledge-base#llm

常见问题

chatless 是什么？
基于 Tauri 2.0 与 Next.js 的轻量桌面 AI 聊天客户端，支持云端与本地模型，数据存于本地。 chatless 是一款桌面 AI 聊天客户端，可接入 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等云端服务，也可通过 Ollama、LM Studio 使用本地模型。对话与数据完全保存在本机。
chatless 可以免费使用吗？用的什么许可证？
chatless 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
chatless 还在维护吗？
活跃维护中。chatless 最近一次提交是在 2026年10月24日。
chatless 适合用来做什么？
与云端模型对话，同时将聊天记录保存在自己的电脑上。 通过本地 Ollama 模型进行私密对话，数据不外传。 借助本地知识库，基于自己的 PDF 或 Word 文档提问。 在多台设备之间同步常用 Prompt 库。
chatless 怎么安装和运行？
从 GitHub Releases 下载适合您系统的安装包 克隆仓库: git clone https://github.com/kamjin3086/chatless.git 安装依赖: pnpm install 启动开发服务器: pnpm tauri dev
在哪里获取 chatless？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/kamjin3086/chatless

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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