一款在终端中运行的智能体编程工具，可读取代码库，并通过自然语言完成编码任务、代码解释和 git 工作流。
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这是什么？
OpenKB（Open Knowledge Base）是一个命令行系统，可将 PDF、Word、PPT、Excel、HTML、CSV、纯文本、Markdown 以及网页 URL 等原始资料，通过 LLM 编译成结构化的 wiki，包含摘要页、概念页、实体页（人物、机构、地点、产品）以及页面之间的交叉链接。新增文档时，LLM 会更新已有页面，而不是让每份文件孤立存在，知识因此随资料积累，而不必在每次提问时从头推导。
短文档会转为 Markdown 后整篇交给 LLM 阅读；长 PDF 则由 PageIndex 构建分层树状索引，LLM 沿树结构检索，不依赖传统向量数据库。基于 wiki 的问答和多轮对话都会附带引用，此外还可生成 agent skill、交互式知识图谱和 HTML 幻灯片。wiki 本身是普通 Markdown 文件，可直接用 Obsidian 打开。模型通过 LiteLLM 调用，支持 OpenAI、Claude、Gemini 等多家提供商。
核心功能
- 01将 PDF、Word、PPT、Excel、HTML、CSV、文本和 URL 编译为结构化 wiki。
- 02长 PDF 使用 PageIndex 树状索引处理，无需向量数据库。
- 03检索时同时理解图表、表格和图片，而不仅是文字。
- 04支持带引用的单次问答，以及可保存和恢复的多轮对话。
- 05内置 Web 界面（Knowledge Workbench）和 REST API。
- 06输出为普通 Markdown 文件，兼容 Obsidian 及 Claude Code 等 agent 工具。
适用场景
- 从不断增加的研究论文中构建个人或团队知识库。
- 对大量报告或手册进行带引用的问答。
- 将文档集合转化为可在 Obsidian 中浏览的概念关联图谱。
- 把一批阅读材料提炼为可供编码助手调用的 agent skill。
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常见问题
- OpenKB 是什么？
- 一个命令行工具，用 LLM 将原始文档编译成相互链接、自动维护的 wiki 知识库。 OpenKB（Open Knowledge Base）是一个命令行系统，可将 PDF、Word、PPT、Excel、HTML、CSV、纯文本、Markdown 以及网页 URL 等原始资料，通过 LLM 编译成结构化的 wiki，包含摘要页、概念页、实体页（人物、机构、地点、产品）以及页面之间的交叉链接。新增文档时，LLM 会更新已有页面，而不是让每份文件孤立存在，知识因此随资料积累，而不必在每次提问时从头推导。
- OpenKB 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- OpenKB 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- OpenKB 还在维护吗？
- 半年内有更新。OpenKB 最近一次提交是在 2026年7月22日。
- OpenKB 适合用来做什么？
- 从不断增加的研究论文中构建个人或团队知识库。 对大量报告或手册进行带引用的问答。 将文档集合转化为可在 Obsidian 中浏览的概念关联图谱。 把一批阅读材料提炼为可供编码助手调用的 agent skill。
- 在哪里获取 OpenKB？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/VectifyAI/OpenKB
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
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