“agents” 相关开源项目

AutoGPT 是一个开源的 AI 智能体平台，可通过自然语言描述或可视化搭建来创建、运行和调度完成多步骤任务的智能体。

开源、可自托管的 AI 可观测性平台，用于追踪、评估和调试 LLM 应用与智能体。

一个用于构建、运行和管理智能体平台的 Python 框架与运行时。

可编程的自动化引擎，在容器中构建、测试和交付代码，支持本地、CI 与云端运行。

一个运行在自有设备上、通过 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord 等聊天应用响应你的个人 AI 助手。

一款用 Python 编写的扫描工具，结合 Cisco AI Defense、YARA 规则和 LLM 分析检测 MCP 服务器与工具的安全风险。

一个用于构建和编排多智能体 LLM 系统的 Python 框架，支持顺序、并发、图等多种协作架构。

一个框架，让 LLM 自主操控 Android 设备和电脑，完成界面操作任务，支持本地或远程模型。

精选的工作流自动化软件、AI 智能体平台、框架与学习资源合集，按类别整理。

Python 工具，基于大模型智能体，根据自然语言描述和数据集自动构建表格机器学习模型。

开源网页数据平台，可将任意网站转换为结构化 API，支持抓取、爬取、搜索、监控和 AI 提取。

一款 macOS 原生应用，用于浏览、编辑和整理 Claude Code、Cursor、Codex 等工具的 AI 技能与智能体。

一份系统梳理 AI 辅助自动化科研全流程的综述与论文清单，涵盖从选题到成果传播的各个阶段。

一个教学型 JavaScript 项目，使用本地 LLM 逐步从零实现检索增强生成（RAG），不依赖云端 API。

《AI Agents: The Definitive Guide》配套代码仓库，以 Jupyter Notebook 演示智能体的设计模式、评估、记忆、成本与安全。

统一管理 Claude Code、Codex、OpenCode 等编程智能体的桌面、移动、网页与命令行工具，支持并行与编排。

将任意 Agent Skill 转换为 Harbor 格式、可用于强化学习的终端任务。

一款 9B 参数的开源多模态大模型，面向视觉理解、空间推理、工具调用和具身智能研究。

一个命令行工具，用 LLM 将原始文档编译成相互链接、自动维护的 wiki 知识库。

《Designing Multi-Agent Systems》配套代码，核心是从零实现、用于教学的多智能体框架 PicoAgents。