assafelovic/gpt-researcher

这是什么？

核心功能

• 01基于网页和本地文档生成带引用的长篇研究报告。
• 02在内容送入 LLM 前按相关性过滤抓取到的上下文。
• 03递归式 Deep Research 模式以树状结构探索子主题。
• 04通过 MCP 客户端接入外部数据源。
• 05基于 LangGraph 和 AG2 的多智能体工作流。
• 06可将报告导出为 PDF、Word 等格式。

适用场景

• 围绕某个主题，从大量网页中整理带出处的背景报告。
• 对私有的 PDF、表格或笔记集合进行研究。
• 通过 pip 包把自动化研究功能嵌入 Python 应用。
• 为 Claude 等 AI 助手提供更深入的网络研究能力。

快速上手

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   安装 Python 3.12 或更高版本

2. 2

   克隆项目并进入目录

   git clone https://github.com/assafelovic/gpt-researcher.git cd gpt-researcher
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   将 API 密钥设置为环境变量

   export OPENAI_API_KEY={Your OpenAI API Key here} export TAVILY_API_KEY={Your Tavily API Key here}
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   安装依赖并启动服务器

   pip install -r requirements.txt python -m uvicorn main:app --reload

使用前须知

• !默认配置需要 OpenAI API 密钥和 Tavily API 密钥。
• !深度研究每次运行约花费 0.4 美元，耗时约 5 分钟。

标签

常见问题

gpt-researcher 是什么？

开源自主研究智能体，自动规划研究问题、收集网页与本地资料，并调用任意 LLM 生成带引用的报告。 GPT Researcher 是一个基于 Python 的自主研究智能体，可围绕给定问题开展深度调研。规划智能体会把任务拆解为若干研究问题，执行智能体针对每个问题收集并总结资料，最后由发布步骤汇总成带引用的长篇报告。它既能检索开放网页，也能读取本地的 PDF、Word、Excel、Markdown 等文档。

gpt-researcher 可以免费使用吗？用的什么许可证？

gpt-researcher 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

gpt-researcher 还在维护吗？

活跃维护中。gpt-researcher 最近一次提交是在 2026年10月10日。

gpt-researcher 适合用来做什么？

围绕某个主题，从大量网页中整理带出处的背景报告。 对私有的 PDF、表格或笔记集合进行研究。 通过 pip 包把自动化研究功能嵌入 Python 应用。 为 Claude 等 AI 助手提供更深入的网络研究能力。

gpt-researcher 怎么安装和运行？

安装 Python 3.12 或更高版本 克隆项目并进入目录: git clone https://github.com/assafelovic/gpt-researcher.git cd gpt-researcher 将 API 密钥设置为环境变量: export OPENAI_API_KEY={Your OpenAI API Key here} export TAVILY_API_KEY={Your Tavily API Key here} 安装依赖并启动服务器: pip install -r requirements.txt python -m uvicorn main:app --reload

在哪里获取 gpt-researcher？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/assafelovic/gpt-researcher