Entorno open source para agentes autónomos de larga duración que coordina subagentes, memoria y sandboxes para investigar, programar y crear durante minutos u horas.
84,2 mil11,8 milPythonMITActualizado hace 4 horas
langchain-ai/deepagents
Un harness de agentes para Python, con opiniones claras y todo incluido, que ejecuta tareas largas de varios pasos desde el primer momento sobre LangGraph.
Alternativa open source a:Claude Code
Cursor
- Estrellas
- 30,441
- Forks
- 4,293
- Issues abiertos
- 211
- Último commit
- hace 4 horas
¿Qué es?
Deep Agents es un harness de agentes: un bucle de agente preconfigurado que incluye planificación, un sistema de archivos, delegación a subagentes y gestión del contexto, para que los desarrolladores partan de un agente funcional en vez de conectar estas piezas por su cuenta. Cada componente se puede sustituir o personalizar sin necesidad de hacer un fork del proyecto.
El harness está construido sobre LangGraph y funciona con cualquier modelo compatible con el uso de herramientas, incluidas las API alojadas de modelos de frontera, los modelos de pesos abiertos y los modelos autoalojados servidos mediante Ollama, vLLM o llama.cpp. Los subagentes se ejecutan con ventanas de contexto aisladas, y las salidas de las herramientas se pueden guardar en disco para mantener manejables los hilos largos. También incluye aprobación con intervención humana, skills que se cargan bajo demanda y compatibilidad con servidores MCP.
Hay una versión en TypeScript llamada deepagents.js y, sobre el mismo harness, se ha creado Deep Agents Code, un agente de programación para terminal.
Funciones clave
- 01Subagentes con ventanas de contexto aisladas para delegar tareas
- 02Backends de sistema de archivos conectables, locales, aislados o remotos
- 03Resumen del contexto y almacenamiento en disco de las salidas de las herramientas
- 04Aprobación, edición o rechazo de llamadas a herramientas con intervención humana
- 05Skills bajo demanda y compatibilidad con cualquier servidor MCP o función personalizada como herramienta
Casos de uso
- Crear agentes de investigación o redacción de informes de larga duración que planifican y leen o escriben archivos
- Crear un agente de programación autoalojado sobre un modelo local o de pesos abiertos
- Añadir controles de aprobación a las acciones de agentes que usan herramientas sensibles
- Componer grafos personalizados de LangGraph como subagentes dentro de un harness gestionado
Inicio rápido
- 1
Instala el paquete con uv
uv add deepagents - 2
Crea un deep agent en Python y ejecútalo
Antes de usarlo
- Confía en el modelo LLM; los límites deben aplicarse a nivel de herramienta o de sandbox.
- Requiere un LLM compatible con tool calling. Además, el ejemplo de inicio rápido usa un modelo de OpenAI que necesita una clave de API.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es deepagents?
- Un harness de agentes para Python, con opiniones claras y todo incluido, que ejecuta tareas largas de varios pasos desde el primer momento sobre LangGraph. Deep Agents es un harness de agentes: un bucle de agente preconfigurado que incluye planificación, un sistema de archivos, delegación a subagentes y gestión del contexto, para que los desarrolladores partan de un agente funcional en vez de conectar estas piezas por su cuenta. Cada componente se puede sustituir o personalizar sin necesidad de hacer un fork del proyecto.
- ¿deepagents es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- deepagents es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿deepagents sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de deepagents fue el 20 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar deepagents?
- Crear agentes de investigación o redacción de informes de larga duración que planifican y leen o escriben archivos Crear un agente de programación autoalojado sobre un modelo local o de pesos abiertos Añadir controles de aprobación a las acciones de agentes que usan herramientas sensibles Componer grafos personalizados de LangGraph como subagentes dentro de un harness gestionado
- ¿Cómo se instala deepagents?
- Instala el paquete con uv: uv add deepagents Crea un deep agent en Python y ejecútalo
- ¿Dónde consigo deepagents?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/langchain-ai/deepagents
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Proyectos relacionados
Plataforma de chatbot con agentes y de código abierto que conecta LLM, plugins y herramientas para agentes con apps de mensajería como QQ, Telegram, Slack y Discord.
42,4 mil3,1 milPythonAGPL-3.0Actualizado hace 6 horas
Agente de investigación autónomo y de código abierto que planifica preguntas, recopila fuentes web y locales, y redacta informes con citas usando cualquier proveedor de LLM.
30,2 mil4,3 milPythonApache-2.0Actualizado hace 10 días
Una biblioteca mínima de Python para crear agentes de IA que escriben y ejecutan sus acciones como código Python.
29,9 mil3,1 milPythonApache-2.0Actualizado hace 14 días
Un framework abierto de agentes que ofrece a cada agente de IA su propio escritorio Linux en Docker, con navegador y herramientas para documentos, para realizar tareas reales.
19,5 mil3,8 milPythonOtherActualizado hace 6 días
Servidor MCP de código abierto que conecta agentes de IA, IDE y aplicaciones con bases de datos mediante herramientas predefinidas o definiciones personalizadas.
16,7 mil1,8 milGoApache-2.0Actualizado hace 4 días