Harness open source para superagentes de longa duração, que coordena subagentes, memória e sandboxes para pesquisar, programar e criar em tarefas que levam de minutos a horas.
84,2 mil11,8 milPythonMITAtualizado há 4 horas
langchain-ai/deepagents
Um harness de agentes para Python, com escolhas opinativas e tudo incluído, que executa tarefas longas e com várias etapas desde o início no LangGraph.
Alternativa open source a:Claude Code
Cursor
- Estrelas
- 30,441
- Forks
- 4,293
- Issues abertas
- 211
- Último commit
- há 4 horas
O que é?
Deep Agents é um harness de agentes: um loop de agente pré-configurado que reúne planejamento, sistema de arquivos, delegação a subagentes e gerenciamento de contexto, para que desenvolvedores possam começar com um agente funcional em vez de conectar essas partes por conta própria. Cada componente pode ser substituído ou personalizado sem precisar fazer um fork do projeto.
O harness é construído sobre LangGraph e funciona com qualquer modelo compatível com chamadas de ferramentas, incluindo APIs hospedadas de modelos de ponta, modelos de pesos abertos e modelos auto-hospedados servidos pelo Ollama, vLLM ou llama.cpp. Os subagentes executam em janelas de contexto isoladas, e as saídas das ferramentas podem ser transferidas para o disco para manter conversas longas gerenciáveis. Também inclui aprovação com intervenção humana, skills carregadas sob demanda e suporte a servidores MCP.
Há uma versão em TypeScript, chamada deepagents.js, e um agente de programação para terminal chamado Deep Agents Code, construído sobre o mesmo harness.
Recursos principais
- 01Subagentes com janelas de contexto isoladas para delegar tarefas
- 02Backends de sistema de arquivos conectáveis, locais, isolados em sandbox ou remotos
- 03Resumo de contexto e transferência das saídas das ferramentas para o disco
- 04Aprovação, edição ou rejeição de chamadas de ferramentas com intervenção humana
- 05Skills sob demanda e suporte a qualquer servidor MCP ou função personalizada como ferramenta
Casos de uso
- Criar agentes de pesquisa ou redação de relatórios que planejam e leem/gravam arquivos, com tarefas de longa duração
- Criar um agente de programação auto-hospedado baseado em um modelo local ou de pesos abertos
- Adicionar etapas de aprovação às ações do agente que interagem com ferramentas sensíveis
- Compor grafos personalizados do LangGraph como subagentes dentro de um harness gerenciado
Início rápido
- 1
Instale o pacote com uv
uv add deepagents - 2
Crie um deep agent em Python e invoque-o
Antes de usar
- Confia no modelo LLM; os limites devem ser aplicados no nível da ferramenta ou do sandbox.
- Requer um LLM compatível com tool calling, e o exemplo de início rápido usa um modelo da OpenAI que precisa de uma chave de API.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é deepagents?
- Um harness de agentes para Python, com escolhas opinativas e tudo incluído, que executa tarefas longas e com várias etapas desde o início no LangGraph. Deep Agents é um harness de agentes: um loop de agente pré-configurado que reúne planejamento, sistema de arquivos, delegação a subagentes e gerenciamento de contexto, para que desenvolvedores possam começar com um agente funcional em vez de conectar essas partes por conta própria. Cada componente pode ser substituído ou personalizado sem precisar fazer um fork do projeto.
- deepagents é gratuito? Qual é a licença?
- deepagents é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- deepagents ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de deepagents foi em 20 de out. de 2026.
- Para que posso usar deepagents?
- Criar agentes de pesquisa ou redação de relatórios que planejam e leem/gravam arquivos, com tarefas de longa duração Criar um agente de programação auto-hospedado baseado em um modelo local ou de pesos abertos Adicionar etapas de aprovação às ações do agente que interagem com ferramentas sensíveis Compor grafos personalizados do LangGraph como subagentes dentro de um harness gerenciado
- Como instalar deepagents?
- Instale o pacote com uv: uv add deepagents Crie um deep agent em Python e invoque-o
- Onde consigo deepagents?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/langchain-ai/deepagents
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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