Entorno open source para agentes de IA dedicados a la investigación de mercados y el trading, con espacios de trabajo de investigación, alertas programadas y órdenes de corretaje sujetas a aprobación.
Alternativa open source a:Bloomberg Terminal
Perplexity Finance
Esta página presenta un proyecto de código abierto y no constituye asesoramiento de inversión. Operar e invertir puede generar pérdidas: evalúa el riesgo por tu cuenta y cumple las leyes de tu país antes de usarlo.
LangAlpha es un entorno open source para agentes de IA que trabajan con mercados financieros. Mantiene una tesis de inversión en un espacio de trabajo persistente, de modo que la investigación, los archivos, las notas y el historial de chat se conservan de una sesión a otra, en lugar de empezar desde cero cada vez. Los agentes pueden dividir una pregunta entre subagentes paralelos que consultan informes de la SEC, obtienen datos de mercado y de opciones, y realizan cálculos en un entorno aislado de Python; después, generan entregables como modelos de Excel, informes PDF y HTML, y dashboards interactivos.
El proyecto también incluye funciones de monitoreo y ejecución. Las automatizaciones pueden generar informes programados o activar a un agente cuando una acción supera un umbral de precio o registra una variación porcentual determinada; los resultados se envían a la aplicación web o a canales de chat como Slack y Discord. Para las cuentas de corretaje, admite Robinhood, Interactive Brokers, moomoo y Webull. El usuario elige los permisos de cada conexión y todas las órdenes pasan por un flujo controlado que requiere aprobación.
El autoalojamiento utiliza Docker Compose con Postgres, Redis, un backend FastAPI y una aplicación web. La capa de modelos es compatible con varios proveedores, como Claude, ChatGPT, APIs compatibles con OpenAI y modelos locales mediante Ollama, LM Studio o vLLM.
Clona el repositorio
Sigue las instrucciones de configuración del README para configurar e iniciar la aplicación
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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