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ginlix-ai/LangAlpha

Harness de agentes de IA open source para pesquisa de mercado e trading, com espaços de pesquisa, monitoramentos agendados e ordens de corretagem com aprovação.

Alternativa open source a:Bloomberg TerminalPerplexity Finance

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há 13 horas

Esta página apresenta um projeto de código aberto e não constitui aconselhamento de investimento. Negociar e investir pode gerar perdas: avalie o risco por conta própria e siga as leis do seu país antes de usá-lo.

O que é?

LangAlpha é um harness open source para agentes de IA que trabalham com mercados financeiros. Ele mantém uma tese de investimento em um espaço de trabalho persistente, para que pesquisas, arquivos, notas e histórico de chat sejam preservados entre sessões, em vez de começar do zero a cada vez. Os agentes podem dividir uma pergunta entre subagentes paralelos que leem documentos da SEC, consultam dados de mercado e de opções e fazem cálculos em um ambiente Python isolado, produzindo entregáveis como modelos no Excel, relatórios em PDF e HTML e dashboards interativos.

O projeto também inclui monitoramento e execução. Automações podem gerar relatórios programados ou acionar um agente quando uma ação ultrapassa um limite de preço ou varia uma porcentagem definida, com resultados enviados ao app web ou a canais de chat como Slack e Discord. Para contas de corretoras, há suporte a Robinhood, Interactive Brokers, moomoo e Webull. O usuário escolhe as permissões de cada conexão, e todas as ordens passam por um fluxo controlado que exige aprovação.

A hospedagem própria usa Docker Compose com Postgres, Redis, um backend FastAPI e um app web. A camada de modelos funciona com vários provedores, incluindo Claude, ChatGPT, APIs compatíveis com OpenAI e modelos locais via Ollama, LM Studio ou vLLM.

Recursos principais

  • 01Espaços de pesquisa persistentes que mantêm arquivos, notas e conversas entre sessões.
  • 02Subagentes paralelos para pesquisa, com um modo de fluxo de trabalho para estudos amplos de várias empresas.
  • 03Sandbox Python para análise de dados de mercado, modelos de valuation e gráficos.
  • 04Automações agendadas e gatilhos por variação de preço ou percentual, com envio para canais de chat.
  • 05Conexões com corretoras e permissões por recurso, com aprovação antes de enviar ordens reais.
  • 06Painel de fontes que registra os dados, documentos e páginas da web usados em cada resposta.

Casos de uso

  • Criar e manter uma tese de investimento ao longo de semanas ou meses.
  • Produzir materiais de equity research, como relatórios de início de cobertura e modelos DCF.
  • Configurar alertas de preço e relatórios matinais programados para uma lista de acompanhamento.
  • Hospedar por conta própria um assistente de pesquisa com suas próprias chaves de modelos e fontes de dados.

Início rápido

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    Clone o repositório

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    Siga as instruções de configuração do README para configurar e iniciar o aplicativo

Antes de usar

  • Os recursos de negociação fazem ordens reais em contas de corretagem, por isso é importante configurar as permissões com cuidado.
  • O suporte a corretoras se limita a quatro provedores, e alguns recursos variam de acordo com a corretora.

Em coleções

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Tópicos

#ai-agent#finance#trading#llm#langchain#langgraph#mcp#personal-agent#agent#investment

Perguntas frequentes

O que é LangAlpha?
Harness de agentes de IA open source para pesquisa de mercado e trading, com espaços de pesquisa, monitoramentos agendados e ordens de corretagem com aprovação. LangAlpha é um harness open source para agentes de IA que trabalham com mercados financeiros. Ele mantém uma tese de investimento em um espaço de trabalho persistente, para que pesquisas, arquivos, notas e histórico de chat sejam preservados entre sessões, em vez de começar do zero a cada vez. Os agentes podem dividir uma pergunta entre subagentes paralelos que leem documentos da SEC, consultam dados de mercado e de opções e fazem cálculos em um ambiente Python isolado, produzindo entregáveis como modelos no Excel, relatórios em PDF e HTML e dashboards interativos.
LangAlpha é gratuito? Qual é a licença?
LangAlpha é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
LangAlpha ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de LangAlpha foi em 6 de nov. de 2026.
Para que posso usar LangAlpha?
Criar e manter uma tese de investimento ao longo de semanas ou meses. Produzir materiais de equity research, como relatórios de início de cobertura e modelos DCF. Configurar alertas de preço e relatórios matinais programados para uma lista de acompanhamento. Hospedar por conta própria um assistente de pesquisa com suas próprias chaves de modelos e fontes de dados.
Como instalar LangAlpha?
Clone o repositório Siga as instruções de configuração do README para configurar e iniciar o aplicativo
Onde consigo LangAlpha?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/ginlix-ai/LangAlpha

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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