charliedream1/ai_quant_trade

这是什么？

核心功能

• 01双均线策略等传统回测示例，并绘制买卖点
• 02基于 FinRL 的强化学习交易教程
• 03使用 tsfresh 进行因子自动挖掘，并提供 alpha101、TA-Lib 等因子库
• 04基于 Unsloth 的大模型股价预测训练示例
• 05Excel 看盘工具，支持价格预警、K 线图与多数据源自动切换
• 06整理量化数据源、回测框架与工具资源

适用场景

• 学习量化交易从策略到回测的完整流程
• 在股票数据上试验强化学习或机器学习模型
• 用 Excel 监控 A 股自选股并设置预警
• 在选择量化框架和数据源前进行对比调研

快速上手

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   克隆仓库

   git clone https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade.git
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   进入项目目录并安装其依赖

   cd egs_trade/vanilla/double_ma && pip install -r requirements.txt
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   按照该项目自身的 README 开始使用

使用前须知

• !本仓库不是打包好的 Python 包，根目录也没有统一的依赖文件，每个示例需要单独配置。
• !Apple Silicon 用户需要参照各项目 README 中的 conda 配置说明。
• !官方给出的基础环境为 x86_64 上的 Python 3.8+。

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常见问题

ai_quant_trade 是什么？

面向股票量化交易的 Jupyter/Python 示例合集，涵盖学习资料、回测、因子挖掘、大模型预测与模拟交易。 这是一个面向股票量化交易的示例与学习资料合集，而不是单一可安装的交易引擎。仓库中 egs_* 下的每个子项目相互独立，各自带有 requirements.txt。内容包括双均线等传统规则策略回测、基于 FinRL 教程的强化学习多股票交易、使用 tsfresh 的因子自动挖掘，以及基于 StructBERT 的市场情绪分析。

ai_quant_trade 可以免费使用吗？用的什么许可证？

ai_quant_trade 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

ai_quant_trade 还在维护吗？

活跃维护中。ai_quant_trade 最近一次提交是在 2026年10月27日。

ai_quant_trade 适合用来做什么？

学习量化交易从策略到回测的完整流程 在股票数据上试验强化学习或机器学习模型 用 Excel 监控 A 股自选股并设置预警 在选择量化框架和数据源前进行对比调研

ai_quant_trade 怎么安装和运行？

克隆仓库: git clone https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade.git 进入项目目录并安装其依赖: cd egs_trade/vanilla/double_ma && pip install -r requirements.txt 按照该项目自身的 README 开始使用

在哪里获取 ai_quant_trade？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade