charliedream1/ai_quant_trade

これは何？

主な機能

• 01買い・売りのポイントをチャートに表示する二重移動平均戦略など、従来型のバックテスト例
• 02FinRLをベースにした強化学習による取引のチュートリアル
• 03tsfreshやalpha101、TA-Libなどのアルファライブラリを使ったアルファの自動マイニング
• 04Unslothを使ったLLMベースの株価予測モデルの学習例
• 05価格アラート、K線チャート、複数データソースへのフォールバック機能を備えたExcel株価監視ツール
• 06定量分析向けのデータソース、バックテストフレームワーク、ツールをまとめたリスト

ユースケース

• 戦略からバックテストまで、定量取引の一連の流れを学ぶ
• 株価データを使って強化学習やMLモデルを試す
• アラート付きのExcelでA株のウォッチリストを監視する
• 導入するフレームワークやデータソースを選ぶ前に比較する

クイックスタート

1. 1

   リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade.git
2. 2

   プロジェクトのディレクトリに移動し、依存関係をインストールする

   cd egs_trade/vanilla/double_ma && pip install -r requirements.txt
3. 3

   各プロジェクトのREADMEに従ってセットアップする

使う前に知っておきたいこと

• !このリポジトリはPythonパッケージとして配布されておらず、ルートにrequirementsファイルもないため、各サンプルを個別にセットアップする必要があります。
• !Apple Siliconを使用している場合は、各プロジェクトのREADMEにあるcondaのセットアップ手順に従ってください。
• !記載されている基本要件はx86_64でのPython 3.8以降です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

ai_quant_trade とは？

AIを活用した株式取引の学習教材、バックテスト、アルファマイニング、LLMによる株価予測、ライブ取引シミュレーションを網羅した、PythonとJupyterのサンプル集です。 AI Quantitative Trading Botは、単体でインストールできる取引エンジンではなく、株式取引のサンプルや学習教材を幅広く集めたリポジトリです。egs_*以下の各サブプロジェクトは独立しており、それぞれにrequirements.txtが用意されています。二重移動平均のバックテストなどの従来型ルールベース戦略、FinRLチュートリアルを使ったダウ・ジョーンズ工業株30種平均の強化学習、tsfreshによるアルファマイニング、StructBERTによる感情分析を扱っています。

ai_quant_trade は無料で使えますか？ライセンスは？

ai_quant_trade は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

ai_quant_trade は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。ai_quant_trade の最終コミットは 2026年10月27日 です。

ai_quant_trade は何に使えますか？

戦略からバックテストまで、定量取引の一連の流れを学ぶ 株価データを使って強化学習やMLモデルを試す アラート付きのExcelでA株のウォッチリストを監視する 導入するフレームワークやデータソースを選ぶ前に比較する

ai_quant_trade のインストール方法は？

リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade.git プロジェクトのディレクトリに移動し、依存関係をインストールする: cd egs_trade/vanilla/double_ma && pip install -r requirements.txt 各プロジェクトのREADMEに従ってセットアップする

ai_quant_trade はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/charliedream1/ai_quant_trade