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基于 Trading Strategy SDK 的示例 Jupyter 笔记本，用于在 DEX、DeFi 及 Binance 数据上回测和开发自动化交易策略。

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12天前

本页只介绍开源项目，不构成投资建议。交易和投资可能造成亏损，使用前请自行评估风险，并遵守当地法律法规。

这是什么？

这是 Trading Strategy SDK 的 Jupyter 笔记本入门项目。该 SDK 是一个 Python 工具包，用于构建可在去中心化交易所和 DeFi 市场运行的算法交易策略，涵盖市场数据、回测、策略开发和实盘交易执行。

示例从简单的技术指标策略（如 BTC、ETH、MATIC 上的均线和 ATR 突破）延伸到多交易对组合构建、DeFi 收益策略，以及基于 Uniswap 和 Base 链的流动性筛选 meme 币组合。部分示例会对比 Uniswap 价格数据与 Binance 中心化交易所数据。另有网格搜索和基于 scikit-optimize 的高斯过程优化器示例。

项目可在 GitHub Codespaces、VS Code Dev Container 中运行，也可通过 Poetry 在本地 Python 环境中运行。每个笔记本遵循统一结构：初始化客户端、定义参数、构建交易宇宙、创建指标、编写 decide_trades 函数、执行回测并查看绩效输出。

核心功能

  • 01基于 Uniswap v2/v3、Polygon DEX 及 Binance 数据进行策略回测。
  • 02包含单资产和多交易对的突破、均线、RSI 与布林带策略示例。
  • 03提供带每日再平衡和流动性、TVL 过滤的组合构建示例。
  • 04提供网格搜索和高斯过程优化器，用于调整策略参数。
  • 05可导出流动性最高交易对的 OHLCV CSV 文件，供其他交易工具使用。

适用场景

  • 在 Python 笔记本中学习如何编写和回测加密货币交易策略。
  • 用历史 DEX 或 CEX 价格数据验证技术指标策略。
  • 对比同一策略在 DEX 与中心化交易所数据上的表现。
  • 通过网格搜索或贝叶斯式优化调整策略参数。

快速上手

  1. 1

    从 README 中的链接在 GitHub Codespaces 中打开该仓库

  2. 2

    在浏览器中打开并运行单个回测 notebook

使用前须知

  • 仓库元数据中未指定许可证。
  • README 称 Codespaces 速度较慢，本地环境运行更快。

标签

#algorithmic-trading#backtesting#defi#jupyter-notebook#python#pandas#ethereum#dex#solana#trading-strategies

常见问题

getting-started 是什么？
基于 Trading Strategy SDK 的示例 Jupyter 笔记本，用于在 DEX、DeFi 及 Binance 数据上回测和开发自动化交易策略。 这是 Trading Strategy SDK 的 Jupyter 笔记本入门项目。该 SDK 是一个 Python 工具包，用于构建可在去中心化交易所和 DeFi 市场运行的算法交易策略，涵盖市场数据、回测、策略开发和实盘交易执行。
getting-started 可以免费使用吗？用的什么许可证？
getting-started 没有声明许可证。代码虽然公开，但没有许可证就没有明确的使用授权，正式使用前建议先联系作者。
getting-started 还在维护吗？
活跃维护中。getting-started 最近一次提交是在 2026年10月26日。
getting-started 适合用来做什么？
在 Python 笔记本中学习如何编写和回测加密货币交易策略。 用历史 DEX 或 CEX 价格数据验证技术指标策略。 对比同一策略在 DEX 与中心化交易所数据上的表现。 通过网格搜索或贝叶斯式优化调整策略参数。
getting-started 怎么安装和运行？
从 README 中的链接在 GitHub Codespaces 中打开该仓库 在浏览器中打开并运行单个回测 notebook
在哪里获取 getting-started？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/tradingstrategy-ai/getting-started

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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