仿照 Keras 风格的 Python 框架,用于构建、训练和部署 RAG、工具调用智能体等语言模型应用。
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Keras 相关项目从预训练模型库到面向硬件的转换工具都有。选择时先看它运行在哪个后端上,以及你需要的是预训练权重还是训练框架。keras-hub 为 Keras 3 提供文本、图像和音频的预训练模型,可在 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 上运行。hls4ml 将 Keras、PyTorch 和 ONNX 网络转换为 HLS 代码,用于 FPGA 推理;neural-structured-learning 则在 TensorFlow 训练中加入图结构和对抗扰动信号。
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一个 Python 工具包,可将 Keras、PyTorch 和 ONNX 神经网络转换为 HLS 代码,用于在 FPGA 上运行机器学习推理。
基于 Keras 3 的预训练模型库,支持文本、图像和音频模型,可在 JAX、TensorFlow 或 PyTorch 上运行。
基于 TensorFlow 的框架,可在训练神经网络时利用图结构或对抗扰动等结构化信号。