Jupyter Notebook 优质开源项目精选

为 Jupyter 提供的 Haskell 内核，可在 Jupyter Notebook、控制台等前端中运行 Haskell 代码。

Python 库，逐层加载大语言模型，让 70B 级模型可在单张 4GB 显卡上推理，无需量化。

基于 Stable Diffusion 的开源工具，用于生成角色一致的连环画图像和长序列图生视频。

一套结构化、可复用的大模型提示词设计框架，提供角色、规则、工作流等模块化模板。

Nixtla TimeGPT 的 Python SDK，用于调用预训练时间序列基础模型做预测和异常检测。

一套带逐行注释的教程，用 Python 和 PyTorch 从零实现并训练一个类 LLaMA 架构的小型 GPT。

《AI Agents：权威指南》配套代码仓库，以 Jupyter Notebook 演示智能体的模式、工具、评估、记忆与安全。

基于 LangGraph 的 Python 库与可运行教程，实现了 35 种智能体 AI 架构，涵盖反思、检索增强、记忆与多智能体等模式。

一个包含 30 个可运行 Jupyter 笔记本的教程仓库，系统讲解 LLM 智能体的记忆技术。

基于 LangGraph 构建的模块化 Agentic RAG 教程与项目，支持层级索引、对话记忆和查询澄清。