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aws-samples/amazon-bedrock-workshop

通过 Jupyter Notebook 实操练习，教开发者用 Amazon Bedrock 上的基础模型构建生成式 AI 应用。

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5天前

这是什么？

这是一个面向开发者的动手实验仓库，用于学习如何通过 AWS 托管的生成式 AI 服务 Amazon Bedrock 调用基础模型并构建应用。代码按编号目录组织，对应引导式工作坊的各个模块，每个实验可以单独运行，也可以按顺序学习。

内容涵盖 Bedrock 推理 API 的基本调用，并延伸到基于 Amazon OpenSearch Serverless 与 S3 知识库的检索增强生成（RAG），以及使用 Amazon Bedrock AgentCore、CloudFormation 和 DynamoDB 的智能体实验。依赖在 pyproject.toml 中声明，可按实验选择安装对应的可选依赖。

运行示例需要具备相应 IAM 权限的 AWS 账户。在自有账户中运行会产生费用，实验结束后应及时清理资源。

核心功能

  • 01按编号组织的 Jupyter Notebook 实验，对应工作坊各模块。
  • 02涵盖调用基础模型的 Bedrock 推理 API。
  • 03包含基于 OpenSearch Serverless 与 S3 的检索增强生成实验。
  • 04包含基于 Amazon Bedrock AgentCore 的智能体实验。
  • 05可通过 pyproject 可选依赖按需安装某个实验所需的库。

适用场景

  • 学习如何通过 Bedrock 在 AWS 上调用基础模型。
  • 基于 Bedrock 知识库原型化一个 RAG 应用。
  • 探索如何使用 AgentCore 在 AWS 上构建 AI 智能体。
  • 在 AWS 主办的活动中跟随引导式工作坊完成实践。

快速上手

  1. 1

    克隆代码仓库

    git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop
  2. 2

    使用 uv 创建虚拟环境

    uv venv .venv
  3. 3

    使用 uv 安装依赖

    uv sync --all-extras --all-groups
  4. 4

    打开第一个笔记本，选择 .venv 内核，然后运行其中的单元格

使用前须知

  • 在您自己的 AWS 账户中运行示例会产生费用。
  • 需要具备 Amazon Bedrock 访问权限和特定 IAM 权限的 AWS 账户。

收录于专题

开源 AI Agent 框架与应用

标签

#amazon-bedrock#aws#generative-ai#llm#rag#ai-agents#jupyter-notebook#workshop

常见问题

amazon-bedrock-workshop 是什么？
通过 Jupyter Notebook 实操练习，教开发者用 Amazon Bedrock 上的基础模型构建生成式 AI 应用。 这是一个面向开发者的动手实验仓库，用于学习如何通过 AWS 托管的生成式 AI 服务 Amazon Bedrock 调用基础模型并构建应用。代码按编号目录组织，对应引导式工作坊的各个模块，每个实验可以单独运行，也可以按顺序学习。
amazon-bedrock-workshop 可以免费使用吗？用的什么许可证？
amazon-bedrock-workshop 以 MIT-0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
amazon-bedrock-workshop 还在维护吗？
活跃维护中。amazon-bedrock-workshop 最近一次提交是在 2026年11月2日。
amazon-bedrock-workshop 适合用来做什么？
学习如何通过 Bedrock 在 AWS 上调用基础模型。 基于 Bedrock 知识库原型化一个 RAG 应用。 探索如何使用 AgentCore 在 AWS 上构建 AI 智能体。 在 AWS 主办的活动中跟随引导式工作坊完成实践。
amazon-bedrock-workshop 怎么安装和运行？
克隆代码仓库: git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop 使用 uv 创建虚拟环境: uv venv .venv 使用 uv 安装依赖: uv sync --all-extras --all-groups 打开第一个笔记本，选择 .venv 内核，然后运行其中的单元格
在哪里获取 amazon-bedrock-workshop？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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