Repolode
aws-samples

aws-samples/amazon-bedrock-workshop

Практический воркшоп на Jupyter Notebook, который учит разработчиков создавать приложения с генеративным ИИ на базе foundation-моделей в Amazon Bedrock.

Звёзды
2,221
Форки
961
Открытые issues
67
Последний коммит
5 дней назад

Что это?

В репозитории собраны практические лабораторные задания в формате notebook для разработчиков, которые хотят создавать решения на базе foundation-моделей в Amazon Bedrock — управляемом сервисе AWS для генеративного ИИ. Код организован по пронумерованным папкам, соответствующим модулям воркшопа, поэтому каждое задание можно проходить отдельно или по порядку.

Задания охватывают базовую работу с Bedrock, например вызовы inference API, и более сложные темы: генерацию с дополнением поиском с использованием Amazon OpenSearch Serverless и баз знаний на основе S3, а также работу с агентами на базе Amazon Bedrock AgentCore, CloudFormation и DynamoDB. Зависимости указаны в pyproject.toml; их можно устанавливать отдельно для каждого задания с помощью optional extras.

Для запуска примеров нужна учётная запись AWS с необходимыми разрешениями IAM. В README также предупреждают, что использование ресурсов может повлечь расходы и после работы их следует удалить.

Ключевые возможности

  • 01Пронумерованные задания в Jupyter Notebook, соответствующие модулям воркшопа.
  • 02Задания по работе с inference API Bedrock для вызова foundation-моделей.
  • 03Задания по генерации с дополнением поиском с использованием OpenSearch Serverless и S3.
  • 04Задания по созданию агентов на базе Amazon Bedrock AgentCore.
  • 05Зависимости можно установить для всех заданий или только для выбранных с помощью extras в pyproject.

Сценарии использования

  • Изучение вызовов foundation-моделей в AWS через Bedrock.
  • Создание прототипа RAG-приложения на базе базы знаний Bedrock.
  • Изучение создания AI-агентов в AWS с помощью AgentCore.
  • Проведение практического воркшопа на мероприятии под руководством AWS.

Быстрый старт

  1. 1

    Клонируйте репозиторий

    git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop
  2. 2

    Создайте виртуальное окружение с помощью uv

    uv venv .venv
  3. 3

    Установите зависимости с помощью uv

    uv sync --all-extras --all-groups
  4. 4

    Откройте первый notebook, выберите kernel .venv и запустите его ячейки

Что важно знать

  • Запуск примеров в собственной учетной записи AWS повлечет расходы.
  • Требуется учетная запись AWS с доступом к Amazon Bedrock и определенными разрешениями IAM.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое amazon-bedrock-workshop?
Практический воркшоп на Jupyter Notebook, который учит разработчиков создавать приложения с генеративным ИИ на базе foundation-моделей в Amazon Bedrock. В репозитории собраны практические лабораторные задания в формате notebook для разработчиков, которые хотят создавать решения на базе foundation-моделей в Amazon Bedrock — управляемом сервисе AWS для генеративного ИИ. Код организован по пронумерованным папкам, соответствующим модулям воркшопа, поэтому каждое задание можно проходить отдельно или по порядку.
amazon-bedrock-workshop можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
amazon-bedrock-workshop распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT-0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
amazon-bedrock-workshop всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в amazon-bedrock-workshop — 2 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать amazon-bedrock-workshop?
Изучение вызовов foundation-моделей в AWS через Bedrock. Создание прототипа RAG-приложения на базе базы знаний Bedrock. Изучение создания AI-агентов в AWS с помощью AgentCore. Проведение практического воркшопа на мероприятии под руководством AWS.
Как установить amazon-bedrock-workshop?
Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop Создайте виртуальное окружение с помощью uv: uv venv .venv Установите зависимости с помощью uv: uv sync --all-extras --all-groups Откройте первый notebook, выберите kernel .venv и запустите его ячейки
Где скачать amazon-bedrock-workshop?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Веб-приложение на AWS, развёртываемое с помощью CDK: готовое защищённое пространство для работы с генеративным AI, включающее чат, RAG, агентов и множество бизнес-сценариев.

1,4 тыс.443TypeScriptMIT-0Активно поддерживаетсяОбновлён 21 час назад

Подборка курсов по генеративному ИИ, обзоров научных статей, материалов для подготовки к собеседованиям и ноутбуков с кодом, сгруппированных по направлениям и уровням подготовки.

30,2 тыс.+127 за неделю6,1 тыс.HTMLMITОбновлён 5 дней назад

Решение от AWS для развертывания веб-панели, в которой можно создавать, сравнивать и готовить к эксплуатации сценарии генеративного ИИ с чатами и агентами на Amazon Bedrock и SageMaker AI.

359+1 за неделю139TypeScriptApache-2.0Обновлён 5 дней назад