Веб-приложение на AWS, развёртываемое с помощью CDK: готовое защищённое пространство для работы с генеративным AI, включающее чат, RAG, агентов и множество бизнес-сценариев.
aws-samples/amazon-bedrock-workshop
Практический воркшоп на Jupyter Notebook, который учит разработчиков создавать приложения с генеративным ИИ на базе foundation-моделей в Amazon Bedrock.
- Звёзды
- 2,221
- Форки
- 961
- Открытые issues
- 67
- Последний коммит
- 5 дней назад
Что это?
В репозитории собраны практические лабораторные задания в формате notebook для разработчиков, которые хотят создавать решения на базе foundation-моделей в Amazon Bedrock — управляемом сервисе AWS для генеративного ИИ. Код организован по пронумерованным папкам, соответствующим модулям воркшопа, поэтому каждое задание можно проходить отдельно или по порядку.
Задания охватывают базовую работу с Bedrock, например вызовы inference API, и более сложные темы: генерацию с дополнением поиском с использованием Amazon OpenSearch Serverless и баз знаний на основе S3, а также работу с агентами на базе Amazon Bedrock AgentCore, CloudFormation и DynamoDB. Зависимости указаны в pyproject.toml; их можно устанавливать отдельно для каждого задания с помощью optional extras.
Для запуска примеров нужна учётная запись AWS с необходимыми разрешениями IAM. В README также предупреждают, что использование ресурсов может повлечь расходы и после работы их следует удалить.
Ключевые возможности
- 01Пронумерованные задания в Jupyter Notebook, соответствующие модулям воркшопа.
- 02Задания по работе с inference API Bedrock для вызова foundation-моделей.
- 03Задания по генерации с дополнением поиском с использованием OpenSearch Serverless и S3.
- 04Задания по созданию агентов на базе Amazon Bedrock AgentCore.
- 05Зависимости можно установить для всех заданий или только для выбранных с помощью extras в pyproject.
Сценарии использования
- Изучение вызовов foundation-моделей в AWS через Bedrock.
- Создание прототипа RAG-приложения на базе базы знаний Bedrock.
- Изучение создания AI-агентов в AWS с помощью AgentCore.
- Проведение практического воркшопа на мероприятии под руководством AWS.
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop - 2
Создайте виртуальное окружение с помощью uv
uv venv .venv - 3
Установите зависимости с помощью uv
uv sync --all-extras --all-groups - 4
Откройте первый notebook, выберите kernel .venv и запустите его ячейки
Что важно знать
- Запуск примеров в собственной учетной записи AWS повлечет расходы.
- Требуется учетная запись AWS с доступом к Amazon Bedrock и определенными разрешениями IAM.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое amazon-bedrock-workshop?
- Практический воркшоп на Jupyter Notebook, который учит разработчиков создавать приложения с генеративным ИИ на базе foundation-моделей в Amazon Bedrock. В репозитории собраны практические лабораторные задания в формате notebook для разработчиков, которые хотят создавать решения на базе foundation-моделей в Amazon Bedrock — управляемом сервисе AWS для генеративного ИИ. Код организован по пронумерованным папкам, соответствующим модулям воркшопа, поэтому каждое задание можно проходить отдельно или по порядку.
- amazon-bedrock-workshop можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- amazon-bedrock-workshop распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT-0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- amazon-bedrock-workshop всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в amazon-bedrock-workshop — 2 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать amazon-bedrock-workshop?
- Изучение вызовов foundation-моделей в AWS через Bedrock. Создание прототипа RAG-приложения на базе базы знаний Bedrock. Изучение создания AI-агентов в AWS с помощью AgentCore. Проведение практического воркшопа на мероприятии под руководством AWS.
- Как установить amazon-bedrock-workshop?
- Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop Создайте виртуальное окружение с помощью uv: uv venv .venv Установите зависимости с помощью uv: uv sync --all-extras --all-groups Откройте первый notebook, выберите kernel .venv и запустите его ячейки
- Где скачать amazon-bedrock-workshop?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Нативное приложение на Swift для macOS: чат с моделями Amazon Bedrock, поддержка документов, изображений и локальных инструментов.
Подборка курсов по генеративному ИИ, обзоров научных статей, материалов для подготовки к собеседованиям и ноутбуков с кодом, сгруппированных по направлениям и уровням подготовки.
Пример инструмента на базе генеративного ИИ в Amazon Bedrock для проверки IaC-шаблонов и архитектурных диаграмм на соответствие рекомендациям AWS Well-Architected.
Настольное приложение с автономным AI-агентом на Amazon Bedrock: он умеет редактировать файлы, выполнять команды, искать в интернете и обращаться к базам знаний.
Решение от AWS для развертывания веб-панели, в которой можно создавать, сравнивать и готовить к эксплуатации сценарии генеративного ИИ с чатами и агентами на Amazon Bedrock и SageMaker AI.