Aplicação web hospedada na AWS e implantada com CDK, que oferece às organizações um ambiente seguro e pronto para IA generativa, com chat, RAG, agentes e diversos casos de uso empresariais.
1,4 mil443TypeScriptMIT-0Bem mantidoAtualizado há 15 horas
aws-samples/amazon-bedrock-workshop
Workshop prático com notebooks Jupyter que ensina desenvolvedores a criar apps de IA generativa com modelos de fundação no Amazon Bedrock.
- Estrelas
- 2,221
- Forks
- 961
- Issues abertas
- 67
- Último commit
- há 5 dias
O que é?
Este repositório reúne notebooks de laboratório práticos para desenvolvedores que querem criar soluções com modelos de fundação no Amazon Bedrock, o serviço gerenciado de IA generativa da AWS. O código está organizado em pastas numeradas, correspondentes aos módulos de um workshop guiado, para que cada laboratório possa ser feito de forma independente ou em sequência.
Os laboratórios abordam o uso essencial do Bedrock, como chamadas às APIs de inferência, e avançam para geração aumentada por recuperação (RAG) com Amazon OpenSearch Serverless e bases de conhecimento respaldadas pelo S3. Também incluem laboratórios sobre agentes com Amazon Bedrock AgentCore, CloudFormation e DynamoDB. As dependências são declaradas em pyproject.toml e podem ser instaladas por laboratório usando extras opcionais.
Para executar os exemplos, é necessária uma conta da AWS com as permissões IAM pertinentes. O README alerta que os recursos geram custos e devem ser removidos após o uso.
Recursos principais
- 01Laboratórios em notebooks Jupyter numerados e alinhados aos módulos do workshop.
- 02Aborda as APIs de inferência do Bedrock para chamar modelos de fundação.
- 03Inclui laboratórios de geração aumentada por recuperação (RAG) com OpenSearch Serverless e S3.
- 04Inclui laboratórios de agentes baseados no Amazon Bedrock AgentCore.
- 05As dependências podem ser instaladas para todos os laboratórios ou apenas para os selecionados, usando extras do pyproject.
Casos de uso
- Aprender a chamar modelos de fundação na AWS usando o Bedrock.
- Prototipar uma aplicação RAG baseada em uma base de conhecimento do Bedrock.
- Explorar como criar agentes de IA na AWS com o AgentCore.
- Conduzir uma sessão de workshop guiado em um evento organizado pela AWS.
Início rápido
- 1
Clone o repositório
git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop - 2
Crie o ambiente virtual com uv
uv venv .venv - 3
Instale as dependências com uv
uv sync --all-extras --all-groups - 4
Abra o primeiro notebook, selecione o kernel .venv e execute as células
Antes de usar
- A execução dos exemplos na sua própria conta da AWS gera custos.
- É necessária uma conta da AWS com acesso ao Amazon Bedrock e permissões específicas do IAM.
Em coleções
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é amazon-bedrock-workshop?
- Workshop prático com notebooks Jupyter que ensina desenvolvedores a criar apps de IA generativa com modelos de fundação no Amazon Bedrock. Este repositório reúne notebooks de laboratório práticos para desenvolvedores que querem criar soluções com modelos de fundação no Amazon Bedrock, o serviço gerenciado de IA generativa da AWS. O código está organizado em pastas numeradas, correspondentes aos módulos de um workshop guiado, para que cada laboratório possa ser feito de forma independente ou em sequência.
- amazon-bedrock-workshop é gratuito? Qual é a licença?
- amazon-bedrock-workshop é open source sob a licença MIT-0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- amazon-bedrock-workshop ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de amazon-bedrock-workshop foi em 2 de nov. de 2026.
- Para que posso usar amazon-bedrock-workshop?
- Aprender a chamar modelos de fundação na AWS usando o Bedrock. Prototipar uma aplicação RAG baseada em uma base de conhecimento do Bedrock. Explorar como criar agentes de IA na AWS com o AgentCore. Conduzir uma sessão de workshop guiado em um evento organizado pela AWS.
- Como instalar amazon-bedrock-workshop?
- Clone o repositório: git clone https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop Crie o ambiente virtual com uv: uv venv .venv Instale as dependências com uv: uv sync --all-extras --all-groups Abra o primeiro notebook, selecione o kernel .venv e execute as células
- Onde consigo amazon-bedrock-workshop?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/aws-samples/amazon-bedrock-workshop
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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